# KI-Fachbegriffe auf einen Blick 2026 | Miyagami

> KI-Begriffe in einfacher Sprache erklärt: LLM, Agent, MCP, Harness Engineering, FDE, Design Engineer sowie Slang wie meat proxy und slop grenade.

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# KI-Fachbegriffe auf einen Blick 2026

**[Dale Wesdorp](https://www.linkedin.com/in/dale-wesdorp/)** Co-Founder, Miyagami
[Rollen und Begriffe](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/roles-and-terms)6 Min. Lesezeit 11. November 2026

Ich habe dieses Nachschlagewerk zusammengestellt, weil neue KI-Begriffe heute schneller auftauchen, als die meisten von uns mithalten können. Viele der Menschen, mit denen ich spreche, arbeiten täglich mit Agenten und stoßen dennoch in Meetings oder Stellenanzeigen auf Begriffe wie harness engineering, slop grenade oder forward deployed engineer und nicken einfach mit. Diese Seite gibt jedem Begriff eine knappe Definition von zwei oder drei Sätzen und lässt die Grundlagen weg, damit Sie den gesuchten Begriff schnell finden und weitermachen können.

Ein KI-Terminologie-Nachschlagewerk ist ein Wörterbuch der Begriffe, die verwendet werden, wenn man mit KI-Agenten arbeitet: Engineering-Praktiken, Bausteine von Agenten, neue Rollen und Arbeitsplatz-Slang. Grundlegende Begriffe wie LLM werden ausgelassen.

**In diesem Leitfaden**

- Arbeiten mit Agenten: Vibe Coding, Agentic Engineering, Context und Harness Engineering, Spec-Driven Development, Ralph Loop
- Bausteine von Agentensystemen: Agent, MCP, RAG, Evals, Prompt Injection, Reasoning Models, Distillation
- Neue Rollen: AI Engineer, AI-native Engineer, Product Engineer, Design Engineer, Forward Deployed Engineer
- Slang: AI Slop, Workslop, Slop Grenade, Meat Proxy, Clanker, Sycophancy
- Ingenieure einstellen, die mit Agenten arbeiten

Die nachstehenden Begriffe folgen dem Adoptionspfad, der in unserem Whitepaper [How AI changed engineering](https://www.miyagami.com/de/resources/whitepapers/how-ai-changed-engineering) beschrieben wird. Dieses Whitepaper zeichnet sechs Wellen von KI-Werkzeugen zwischen 2022 und 2026 nach, von der Code-Vervollständigung bis hin zu Agenten, die ohne Aufsicht laufen.

## Welche Begriffe beschreiben, wie Ingenieure mit Agenten arbeiten?

**Vibe coding.** Der Begriff wurde von Andrej Karpathy im Februar 2025 geprägt und bezeichnet das Entwickeln von Software, indem man sie einer KI beschreibt und das Ergebnis übernimmt, ohne den Code zu lesen. Es eignet sich für kurzlebige Prototypen und ist für den Produktionseinsatz riskant. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Vibe coding](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-vibe-coding).

**Agentic engineering und Coding agents.** Ingenieure steuern einen oder mehrere [Coding agents](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-a-coding-agent), prüfen deren Ergebnisse und bleiben dafür verantwortlich. Claude Code, Codex und Cursor sind verbreitete Tools. [Agentic coding](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-agentic-coding) erläutert den Arbeitsablauf.

**Prompt engineering.** Das Verfassen von Anweisungen, die zuverlässige Ausgaben eines Modells erzeugen. Seine Bedeutung hat sich verschoben, da Tools mehr davon übernehmen – wie in [Ist Prompt engineering noch relevant](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/does-prompt-engineering-still-matter) beschrieben.

**Context engineering.** Die Entscheidung, was das Modell in jedem Schritt sieht: Dokumente, Verlauf, Tool-Ergebnisse und Anweisungen. Der Begriff etablierte sich Mitte 2025. [Context engineering](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-context-engineering) ist die Praxis, die einen Großteil des Prompt-Schreibens abgelöst hat.

**Harness engineering.** Der Aufbau von allem, was das Modell umgibt und einem Agenten zuverlässiges Arbeiten ermöglicht: Tools, Berechtigungen, Speicher, Prüfungen und Feedback-Schleifen. Die Kurzformel lautet: Agent = Modell + Harness. Der Begriff verbreitete sich im Februar 2026 nach Beiträgen von Mitchell Hashimoto und OpenAI.

**Spec-driven development.** Zunächst wird eine klare Spezifikation erstellt, gegen die Agenten entwickeln, sowie Tests, die das Ergebnis bestätigen. Die Spezifikation wird zum wichtigsten Dokument, das ein Mensch verfasst.

**Ralph loop.** Eine Technik, bei der ein Agent wiederholt mit derselben Aufgabenbeschreibung gestartet wird und dort weitermacht, wo der letzte Durchlauf endete, bis die Arbeit die Prüfungen besteht.

**Human in the loop.** Eine Person genehmigt oder prüft an festgelegten Punkten, bevor eine KI-Aktion wirksam wird. [Human-in-the-loop engineering](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/human-in-the-loop-engineering) beschreibt, wo diese Kontrollpunkte sinnvoll sind.

## Was bedeuten die Bausteine von Agentensystemen?

**AI agent.** Ein Modell, das in einer Schleife Aktionen ausführen kann: Es liest, ruft Tools auf, prüft das Ergebnis und entscheidet über den nächsten Schritt, bis die Aufgabe erledigt ist. Ein Chatbot antwortet, ein Agent erledigt die Arbeit.

**Agentic AI.** Der übergeordnete Begriff für Systeme, die aus Agenten bestehen, die mit begrenzter Aufsicht planen und handeln. Der Begriff wird von Anbietern uneinheitlich verwendet – fragen Sie daher, was das System ohne menschliche Beteiligung tut.

**MCP (Model Context Protocol).** Ein offener Standard, um KI-Tools mit anderer Software zu verbinden, etwa einer Datenbank oder einem Ticket-System. Ein [MCP-Server](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-an-mcp-server) stellt diese Funktionen jedem kompatiblen KI-Client zur Verfügung.

**RAG (Retrieval-Augmented Generation).** Das System sucht zunächst relevante Dokumente und übergibt sie zusammen mit der Frage an das Modell, sodass die Antwort auf Ihren Daten basiert. [Was RAG ist](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-rag) erklärt die Funktionsweise, und eine [Vektordatenbank](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-a-vector-database) ist der übliche Speicherort für die Dokumente.

**Eval.** Ein wiederholbarer Test, der bewertet, wie gut ein KI-System eine festgelegte Aufgabensammlung bewältigt. Teams führen [Evals](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-an-eval) so durch wie Unit-Tests – vor jeder Änderung.

**Prompt injection.** Ein Angriff, bei dem Text, den das Modell liest – etwa eine Webseite oder eine E-Mail – Anweisungen enthält, die die ursprünglich vorgesehenen überschreiben. Dies ist das zentrale Sicherheitsrisiko für Agenten, die externe Inhalte lesen. Weitere Informationen finden Sie unter [Was ist Prompt injection](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-prompt-injection).

**Reasoning-Modell.** Ein Modell, das ein Problem in Zwischenschritten durcharbeitet, bevor es antwortet. Das macht es langsamer und teurer, dafür in der Regel besser bei Mathematik, Code und Planung.

**Distillation.** Das Training eines kleineren Modells, das die Antworten eines größeren nachahmt, und das ein günstigeres Modell mit einem Teil der Qualität liefert. Teams nutzen es, um die Kosten für den Betrieb von Agenten in großem Umfang zu senken.

## Welche KI-Rollen und Berufsbezeichnungen sind neu?

**AI engineer.** Ein Ingenieur, der Produkte auf Basis von Modellen entwickelt: Prompts, Retrieval, Tools, Evals und Deployment. Die Rolle arbeitet mit bestehenden Modellen und trainiert keine neuen.

**AI-native Engineer.** Ein Softwareingenieur, der täglich mit KI-Agenten arbeitet und für die Ergebnisse verantwortlich ist. Bei Miyagami bezeichnet der Begriff ausschließlich Ingenieure, wie in [what an AI-native engineer is](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-an-ai-native-engineer) und in [AI-native engineer vs AI engineer](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/ai-native-engineer-vs-ai-engineer) erläutert wird.

**Product Engineer.** Ein Ingenieur, der ein Feature vom Nutzerproblem bis zur Produktionsreife verantwortet und an Entscheidungen darüber beteiligt ist, was gebaut wird. KI-Werkzeuge haben diese Rolle erweitert, weil eine einzelne Person nun mehr Bereiche des Stacks abdecken kann.

**Design Engineer.** Ein Ingenieur, der Interface-Design und Frontend-Code verbindet und Prototypen sowie ausgereifte Oberflächen direkt im Code erstellt. Agenten haben es einfacher gemacht, diese Hybridrolle zu besetzen.

**Forward Deployed Engineer (FDE).** Ein Softwareingenieur, der sich bei einem Kunden einbettet und produktionsreife Software innerhalb der eigenen Systeme des Kunden aufbaut und deployed. Palantir hat diese Rolle geschaffen, und KI-Unternehmen sowie große Cloud-Anbieter haben sie 2026 ausgeweitet.

**Prompt Engineer.** Eine Berufsbezeichnung für Personen, die auf das Schreiben und Testen von Prompts spezialisiert sind. Sie taucht in immer weniger Stellenanzeigen auf, da die Fähigkeit in die allgemeine Ingenieurspraxis übergeht.

## Was bedeuten die neuen KI-Slang-Begriffe?

**AI Slop.** Minderwertiger, KI-generierter Inhalt, der Feeds und Posteingänge füllt. Der Begriff richtet sich gegen Ergebnisse, die niemand geprüft hat.

**Workslop.** KI-generierte Arbeitsergebnisse, die poliert wirken, aber nicht die Substanz besitzen, um eine Aufgabe voranzubringen. Forscher der BetterUp Labs und des Stanford Social Media Lab prägten den Begriff in einem Artikel im Harvard Business Review von 2025, und 40 % der 1.150 befragten US-Beschäftigten gaben an, ihn im vergangenen Monat erhalten zu haben.

**Slop Grenade.** Ein umfangreiches KI-generiertes Dokument, eine Nachricht oder ein Pull Request, das jemand versendet, ohne es selbst gelesen zu haben, und das den Empfänger zwingt, alles zu prüfen. Shopify-CEO Tobi Lütke verwendete den Begriff im September 2026 im Podcast The Knowledge Project und bezeichnete ihn als „definitiv eine schlechte Sache".

**Meat proxy.** Eine Person, die KI-Output an eine Kollegin oder einen Kollegen weiterleitet, ohne ihn zu lesen, zu verstehen oder zu prüfen. Der Entwickler Niklas Gruhn prägte den Begriff in einem Essay vom 3. August 2026 und argumentierte, dass der Absender nichts beiträgt, was der Empfänger nicht auch durch eine direkte Anfrage an die KI erhalten könnte.

**Clanker.** Abwertender Slang für Roboter und KI-Systeme, aus Star Wars entlehnt und im Jahr 2025 im Internet weit verbreitet.

**KI-Psychose.** Ein informeller Begriff für wahnhaftes Denken, das Chatbots bei manchen intensiven Nutzern verstärken. Es handelt sich nicht um eine klinische Diagnose, und mehrere Psychiater haben sich für eine andere Bezeichnung ausgesprochen.

**Sycophancy.** Die Neigung eines Modells, dem Nutzer zuzustimmen und seine Ideen zu loben, anstatt ihn zu korrigieren, was es als Reviewer unzuverlässig macht.

## Was bedeutet das bei der Einstellung von Ingenieuren?

Die Slang-Begriffe beschreiben ein gemeinsames Problem: Output ohne Verantwortung. Wenn Sie Ingenieure einstellen, die mit Agenten arbeiten, möchten Sie Personen, die lesen, testen und erklären, was sie ausliefern. Bitten Sie Kandidaten daher, Code, den ein Agent geschrieben hat, durchzugehen und zu erläutern, was sie vor dem Merge prüfen würden. [How to review AI-generated code](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/how-to-review-ai-generated-code) beschreibt, wie ein gutes Review aussieht.

Jeder Miyagami-Ingenieur wird von einem AI-native Tech Lead geprüft, der täglich mit KI arbeitet. Die Seite [how we vet](https://www.miyagami.com/de/how-we-vet) beschreibt, was Kunden sehen, bevor sie einen Kandidaten kennenlernen. Eine Vorauswahl liegt innerhalb von 3 Werktagen vor, und Ingenieure starten ab €5.600 pro Monat mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten.

Quellen

- [Harvard Business Review, AI-Generated Workslop Is Destroying Productivity](https://hbr.org/2025/09/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity), 22. September 2025
- [Business Insider, Shopify CEO says employees' slop grenades are making more work for everyone else](https://www.businessinsider.com/shopify-ceo-ai-slop-grenades-can-make-work-harder-2026-9), 17. September 2026
- [Simon Willison, Don't be a meat proxy](https://simonwillison.net/2026/Aug/3/dont-be-a-meat-proxy/), 3. August 2026
- [Business Insider, What is a meat proxy?](https://www.businessinsider.com/meat-proxy-tech-new-term-ai-2026-8), 25. August 2026
- [Wikipedia, Agent harness](https://en.wikipedia.org/wiki/Agent_harness), 7. Juli 2026
- [Wikipedia, Forward deployed engineer](https://en.wikipedia.org/wiki/Forward_deployed_engineer), 14. August 2026

## Kurze Antworten

Was bedeutet Meat proxy?

Ein Meat proxy ist eine Person, die KI-Output an jemand anderen weitergibt, ohne ihn zu lesen, zu verstehen oder zu prüfen. Der Entwickler Niklas Gruhn prägte den Begriff im August 2026.

Was ist eine Slop grenade?

Eine Slop grenade ist ein umfangreiches, ungeprüftes KI-generiertes Arbeitsergebnis, etwa eine lange E-Mail oder ein sehr großer Pull Request, das einer Kollegin oder einem Kollegen zum Review vorgelegt wird. Shopify-CEO Tobi Lütke verwendete den Begriff im September 2026.

Was ist der Unterschied zwischen einem Product Engineer und einem Design Engineer?

Ein Product Engineer verantwortet ein Feature vom Nutzerproblem bis zur Produktionsreife. Ein Design Engineer arbeitet an der Schnittstelle zwischen Interface-Design und Frontend-Code und baut aufgeräumte Oberflächen direkt im Code.

Was ist Harness Engineering?

Harness Engineering bezeichnet den Aufbau der Werkzeuge, Berechtigungen, des Speichers und der Prüfmechanismen rund um ein KI-Modell, damit ein Agent zuverlässig funktioniert. Die Kurzformel lautet: Agent = Modell + Harness.

Wir testen das

Jeder Engineer, den wir bei Kunden einsetzen, durchläuft zwei Assessments: eines ohne KI-Tools, eines mit. Beide Scorecards sind veröffentlicht.

[Unser Auswahlverfahren](https://www.miyagami.com/de/how-we-vet)

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- [Was ist Context Engineering](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-context-engineering)
- [Was ist Vibe Coding?](https://www.miyagami.com/de/resources/articles/what-is-vibe-coding)

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