MIT-rapport: 95 % av satsningarna på generativ AI ger ingen effekt på resultatet

MIT NANDAs rapport The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, publicerad i augusti 2025, visade att cirka 95% av företagens initiativ med generativ AI inte ger någon mätbar P&L-effekt. Fortune rapporterade resultaten den 18 augusti 2025, mot bakgrund av $30-40 miljarder i investeringar i generativ AI hos företag.

Vad MIT-rapporten visade

Enligt MIT NANDA når bara cirka 5% av de skräddarsydda eller inbyggda AI-verktygen produktion med mätbar effekt. Rapporten visade att införanden tillsammans med externa partner lyckades i cirka 67% av fallen, jämfört med cirka 33% för interna bygg. Över 90% av de anställda använder dessutom egna AI-verktyg, även där de officiella pilotprojekten misslyckas. Rapporten kallar mönstret shadow AI. Studien var inte referentgranskad och urvalet var litet, så siffrorna visar en riktning och ska inte läsas som exakta mätningar. Forbes skrev om resultaten den 21 augusti 2025.

Därför fastnar pilotprojekt före produktion

De flesta pilotprojekt utformas som demonstrationer. Ett typiskt projekt körs på ett rensat dataurval, ligger i en webbläsarflik bredvid de riktiga systemen och drivs av det mest engagerade teamet i huset. Det finns ingen nollmätning, och ingens arbetsuppgifter ändras om det fungerar. Vart och ett av valen är rimligt för ett test på sex veckor, men tillsammans döljer de de villkor som produktion beror på. När produktionen kommer, kommer också kantfallen, integrationen med ERP, CRM och ärendehantering och frågorna från compliance och säkerhet som piloten sköt på framtiden.

Vad det betyder för utvecklingsteam

Dina anställda använder redan AI, vilket shadow AI-siffran från MIT NANDA visar, så efterfrågan på verktygen finns redan. Det svårare arbetet ligger i dataåtkomst, behörigheter, integration och i beslutet om vems arbetssätt som ändras när systemet körs. Tre kontroller visar snabbt om ett initiativ kan nå produktion. Det använder riktig data med riktiga behörigheter från start. Någons faktiska arbetsflöde ändras, och den personen har gått med på det i förväg. Och det finns en namngiven ägare för månad sex, när pilotteamet har gått vidare.

Vad det betyder när du anställer utvecklare

Skillnaden som MIT NANDA redovisar mellan bygg med partner och interna bygg riktar blicken mot vem som bygger. En utvecklare som bara har byggt demos optimerar oftast för demon. En utvecklare som har levererat AI-funktioner i produktion frågar efter behörigheter, kantfall och integration redan första veckan. När du anställer är det värt att se hur kandidaterna arbetar i en riktig kodbas, både med och utan AI-verktyg, så att du vet om de kan ta en funktion förbi pilotstadiet. Att fråga var deras AI-arbete gick sönder i produktion och vad de ändrade säger mer än en polerad demo.

Miyagamis utvecklare genomgår två bedömningar på 60 minuter i en riktig kodbas. Den första görs med AI-verktyg avstängda och den andra med kandidatens egna agenter påslagna. Du får båda scorecards. Du kan läsa mer om hur vi granskar.