Hyr in LLM-integrationsutvecklare
Senior utvecklare för LLM-integration som bygger produkter ovanpå stora språkmodeller: promptflöden, tool calling, gateways och guardrails. Bedömningen lämnar modellträning utanför. Den testar om de upptäcker en säker modell som har helt fel.
01
Prompt engineering blev en riktig disciplin
Utvecklare designar och versionerar nu promptar på samma sätt som de en gång designade API:er, och en dåligt avgränsad prompt kostar riktiga pengar i stor skala. Arbetet involverar strukturerade utdata, few-shot-mönster och retrieval augmentation, så utvecklare som behandlar promptar som en eftertanke levererar bräckliga produkter.
02
Tool calling förändrade hur agenter misslyckas
Funktioner som anropar externa verktyg kan misslyckas på sätt som ser ut som lyckade anrop, när modellen bekräftar en åtgärd som den aldrig genomförde. Numera bygger utvecklarna in verifieringssteg och reservvägar i varje verktygsgränssnitt, vid sidan av logiken för det lyckade flödet.
03
Skyddsmekanismer flyttade in i applikationslagret
Du kan inte lita enbart på modellleverantörens säkerhetsfilter. Därför bygger utvecklarna in klassificerare för modellens svar, hastighetsbegränsningar och kostnadskontroller direkt i applikationen. Det arbetet ligger nu i din produktkod, där ditt team äger och testar det.
Så bedömer vi utvecklare för LLM-integration
Alla utvecklare genomför ett test av grunderna med AI-verktygen avstängda och ett andra test med sina egna agenter igång. För utvecklare inom LLM-integration väger dessa kriterier tyngst.
- Verifiering av AI-output
Utvecklaren visas ett säkert modellsvar som innehåller ett subtilt faktafel och måste skriva den verifieringslogik som skulle fånga det innan det når användaren.
- Prompt- och kontextteknik
De får en verklig prompt som producerar inkonsekventa utdata och måste diagnostisera varför, sedan skriva om den med explicita begränsningar och testa sin lösning mot kantfall i kodbasen.
- Verktygsorkestration
De designar en tool calling-sekvens i en levande kodbas där ett verktygs utdata matar nästa, och vi kontrollerar att de hanterar partiella fel utan att modellen tyst sväljer felet.
Hyra in via Miyagami
- En senior utvecklare, heltid, till en fast månadskostnad
- Anställning, lön och regelefterlevnad ingår, inget rekryteringsarvode
Tidslinje
- Minst tre månader
- Fel matchning: vi ersätter på vår bekostnad
Vad är RAG
RAG kopplar en språkmodell till en extern kunskapskälla vid inferenstillfället, så att svaren bygger på hämtade dokument snarare än enbart träningsdata.
Vad är en eval
En eval är ett test som mäter hur väl en språkmodell eller ett AI-system klarar en definierad uppgift. Team använder evals för att se om en ändring gör systemet bättre eller sämre.
Vad är en AI-gateway
En AI-gateway är ett proxylager som sitter mellan din applikation och ett eller flera modell-API:er och hanterar routing, autentisering, hastighetsbegränsningar, loggning och kostnadskontroll.
Frågor om att hyra in LLM-integrationsutvecklare
Hur seniora är dessa utvecklare?
De utvecklare inom LLM-integration som vi föreslår är seniora, med i snitt 6+ års erfarenhet, och har levererat och underhållit LLM-integrationer i produktion. Alla har klarat båda testen, och du ser deras scorecards innan du träffar dem.
Hur testar ni LLM-integration specifikt?
Utvecklarna genomför båda testen i en riktig kodbas, det första med AI-verktygen avstängda och det andra med sina egna agenter påslagna. I ett scenario får de ett säkert men felaktigt svar från modellen, och vi följer hur de upptäcker och hanterar det.
Hur snabbt kan en börja?
Du får en shortlist inom fem arbetsdagar från briefingen. Från shortlist till första commit tar det vanligtvis tre veckor. Utvecklarna arbetar heltid från dag ett, med ett minimiengagemang på tre månader.
Vad kostar en LLM-integrationsutvecklare?
Du betalar en fast månadsavgift på €5 600 till €8 000 per heltidsutvecklare. Anställning, lönehantering och regelefterlevnad ingår, och du betalar inget rekryteringsarvode. På prissidan jämför vi med den totala kostnaden för att anställa en senior utvecklare lokalt i ditt land. Uppdragen är på heltid med tre månaders minsta längd, och om en placering inte fungerar byter vi ut personen på vår bekostnad.
Använder de våra interna verktyg eller sina egna?
De anpassar sig till din stack. I urvalstestet tar de med sina egna AI-agenter, så vi vet att de kan arbeta effektivt med vilka verktyg som helst. I praktiken kopplar de flesta in sig på den gateway, de observability-verktyg eller den prompthantering som ditt team redan använder.
Få en shortlist inom fem arbetsdagar
Du beskriver rollerna och din stack i ett kort formulär eller i ett samtal på trettio minuter. Inom fem arbetsdagar får du namngivna seniora utvecklare att gå igenom, alla med båda scorecards.
ISO 27001Certifierad