LLM-Integration Engineers einstellen
Senior LLM Integration Engineers, die Produkte auf Basis großer Sprachmodelle bauen: Prompt-Pipelines, Tool Calling, Gateways und Guardrails. Das Training von Modellen bleibt im Assessment außen vor. Geprüft wird, ob sie ein Modell erkennen, das selbstsicher falsch liegt.
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Prompt Engineering wurde zu einer echten Disziplin
Engineers entwerfen und versionieren Prompts heute so, wie sie früher APIs entworfen haben. Ein schlecht abgegrenzter Prompt verursacht im Betrieb echte Kosten. Die Arbeit umfasst strukturierte Ausgaben, Few-Shot-Muster und Retrieval Augmentation. Engineers, die Prompts als Nebensache behandeln, liefern fragile Produkte.
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Tool Calling hat verändert, wie Agents versagen
Funktionen, die externe Tools aufrufen, können so scheitern, dass es wie ein Erfolg aussieht: Das Modell bestätigt eine Aktion, die es nie ausgeführt hat. Engineers bauen deshalb in jede Tool-Schnittstelle Prüfschritte und Fallback-Pfade ein, neben der Logik für den Normalfall.
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Guardrails sind in die Anwendungsebene gewandert
Auf die Sicherheitsfilter eines Modellanbieters allein können Sie sich nicht verlassen. Deshalb bauen Engineers Output-Klassifizierer, Rate Limits und Kostenkontrollen direkt in die Anwendung ein. Diese Arbeit liegt heute im Code Ihres Produkts, wo Ihr Team sie verantwortet und testet.
So prüfen wir LLM Integration Engineers
Jeder Engineer durchläuft ein Assessment zu den Grundlagen mit ausgeschalteten KI-Tools und ein zweites Assessment mit den eigenen Agents. Bei LLM-Integration-Engineers haben diese Kriterien das größte Gewicht.
- Überprüfung von KI-Ausgaben
Dem Engineer wird eine zuversichtliche Modellantwort gezeigt, die einen subtilen sachlichen Fehler enthält. Er muss die Verifikationslogik schreiben, die diesen Fehler abfängt, bevor er den Nutzer erreicht.
- Prompt- und Kontext-Engineering
Der Engineer erhält einen realen Prompt, der inkonsistente Ausgaben erzeugt. Er muss die Ursache diagnostizieren, den Prompt anschließend mit expliziten Einschränkungen umschreiben und seine Lösung gegen Grenzfälle in der Codebasis testen.
- Tool-Orchestrierung
Der Engineer entwirft eine Tool-Calling-Sequenz in einer Live-Codebasis, bei der die Ausgabe eines Tools als Eingabe für das nächste dient. Wir prüfen, ob er mit Teilfehlern umgeht, ohne dass das Modell den Fehler stillschweigend verschluckt.
Einstellung über Miyagami
- Ein Senior Engineer, Vollzeit, zu einer festen monatlichen Pauschale
- Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance inklusive, keine Personalvermittlungsgebühr
Zeitplan
- Mindestlaufzeit drei Monate
- Schlechte Passung: Wir ersetzen den Entwickler auf unsere Kosten.
Was ist RAG
RAG verbindet ein Sprachmodell zum Zeitpunkt der Inferenz mit einer externen Wissensquelle, sodass Antworten auf abgerufenen Dokumenten basieren und nicht allein auf Trainingsdaten.
Was ist ein Eval
Ein Eval ist ein Test, der misst, wie gut ein Sprachmodell oder KI-System eine definierte Aufgabe löst. Teams nutzen Evals, um zu prüfen, ob eine Änderung das System besser oder schlechter macht.
Was ist ein AI Gateway
Ein AI Gateway ist eine Proxy-Schicht zwischen Ihrer Anwendung und einer oder mehreren Modell-APIs, die Routing, Authentifizierung, Rate-Limiting, Logging und Kostenkontrolle übernimmt.
Fragen zur Einstellung von LLM-Integration Engineers
Wie erfahren sind diese Engineers?
Die LLM-Integration-Engineers, die wir Ihnen vorschlagen, sind Senior-Profile mit durchschnittlich 6+ Jahren Erfahrung. Sie haben LLM-Integrationen in Produktion gebracht und betrieben. Alle haben beide Assessments bestanden, und Sie sehen ihre Scorecards, bevor Sie sie kennenlernen.
Wie testen Sie LLM-Integration konkret?
Die Engineers durchlaufen beide Assessments in einer echten Codebase, das erste ohne KI-Tools, das zweite mit ihren eigenen Agents. In einem Szenario erhalten sie eine überzeugend klingende, aber falsche Modellantwort. Wir beobachten, wie sie den Fehler erkennen und damit umgehen.
Wie schnell kann jemand anfangen?
Sie erhalten innerhalb von fünf Werktagen nach dem Briefing eine Vorauswahl. Von der Vorauswahl bis zum ersten Commit dauert es in der Regel drei Wochen. Die Engineers arbeiten von Tag eins an Vollzeit, mit einem Mindesteinsatz von drei Monaten.
Was kostet ein LLM-Integrations-Engineer?
Sie zahlen eine feste Monatspauschale von €5.600 bis €8.000 pro Vollzeit-Engineer. Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance sind enthalten, eine Personalvermittlungsgebühr fällt nicht an. Auf der Preisseite vergleichen wir das mit den Gesamtkosten eines erfahrenen lokalen Entwicklers in Ihrem Land. Das Engagement läuft in Vollzeit mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten. Passt eine Besetzung nicht, ersetzen wir die Person auf unsere Kosten.
Nutzen sie unsere internen Tools oder ihre eigenen?
Sie arbeiten sich in Ihren Stack ein. Im Assessment bringen sie ihre eigenen KI-Agents mit, daher wissen wir, dass sie mit jedem Tooling produktiv arbeiten. In der Praxis binden die meisten die gleichen Gateway-, Observability- und Prompt-Management-Tools ein, die Ihr Team bereits nutzt.
Shortlist innerhalb von fünf Werktagen erhalten
Sie schicken uns die Rollen und den Stack, entweder in einem kurzen Formular oder in einem 30-Minuten-Gespräch. Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie namentlich benannte Senior Engineers zur Prüfung, jeweils mit beiden Scorecards.
ISO 27001Zertifiziert