LLM-integratie engineers inhuren

Senior LLM integration engineers die producten bouwen op large language models: prompt pipelines, tool calling, gateways en guardrails. Het assessment slaat modeltraining over en test of ze een model betrappen dat stellig iets onjuists beweert.

Wat er veranderd is aan werken in LLM-integratie

01

Prompt engineering is een volwassen discipline geworden

Engineers ontwerpen en versiebeheren prompts nu zoals ze vroeger API's ontwierpen, en een slecht afgebakende prompt kost bij schaal echt geld. Het werk omvat gestructureerde uitvoer, few-shot-patronen en retrieval augmentation, waardoor engineers die prompts als bijzaak behandelen kwetsbare producten opleveren.

02

Tool calling heeft veranderd hoe agents falen

Features die externe tools aanroepen kunnen falen op een manier die op succes lijkt: het model bevestigt een actie die het nooit heeft uitgevoerd. Engineers bouwen daarom naast de happy-path-logica verificatiestappen en fallback-paden in elke tool-interface.

03

Guardrails zijn naar de applicatielaag verplaatst

Alleen vertrouwen op de safety filters van een modelprovider is niet genoeg. Engineers bouwen daarom output classifiers, rate limits en kostenbeheersing direct in de applicatie. Dat werk zit nu in de code van je product, waar je team het beheert en test.

Waar we op testen

Zo beoordelen we LLM integration engineers

Elke engineer doorloopt een assessment over de basis met AI-tools uitgeschakeld en een tweede assessment met de eigen agents aan. Bij LLM integration engineers wegen deze criteria het zwaarst.

Verificatie van AI-output

De engineer krijgt een zelfverzekerde modelrespons te zien die een subtiele feitelijke fout bevat en moet de verificatielogica schrijven die die fout zou onderscheppen voordat die de gebruiker bereikt.

Prompt- en contexttechniek

Ze krijgen een prompt uit de praktijk die inconsistente uitvoer produceert en moeten diagnosticeren waarom, de prompt herschrijven met expliciete beperkingen en hun oplossing testen tegen randgevallen in de codebase.

Tool-orkestratie

Ze ontwerpen een tool-calling-sequentie in een live codebase waarbij de uitvoer van de ene tool de invoer van de volgende vormt, en we controleren of ze gedeeltelijke fouten afhandelen zonder dat het model de fout stilzwijgend wegslikt.

Bekijk beide scorecards
Kosten en doorlooptijd

Inhuren via Miyagami

€5.600 tot €8.000 per maand
  • Één senior engineer, fulltime, tegen een vast maandtarief
  • Dienstverband, salarisadministratie en compliance inbegrepen, geen recruitmentfee
Vergeleken met een senior lokale medewerker aannemen in jouw landBekijk de volledige prijsvergelijking

Tijdlijn

3 weken tot de first commit
  • Minimaal drie maanden
  • Geen goede match: wij vervangen op onze kosten
Ontvang binnen 5 dagen een shortlistVraag LLM integration engineers aan

Vragen over het inhuren van LLM-integratie engineers

Hoe senior zijn deze engineers?

De LLM integration engineers die we voorstellen zijn senior, gemiddeld met 6+ jaar ervaring, en hebben LLM-integraties opgeleverd en onderhouden in productie. Ze hebben allemaal beide assessments gehaald en je ziet hun scorecards voordat je kennismaakt.

Hoe toets je LLM-integratie specifiek?

Engineers doorlopen beide assessments in een echte codebase, het eerste met AI-tools uit en het tweede met hun eigen agents aan. In één scenario krijgen ze een stellig maar fout antwoord van een model. We kijken hoe ze dat opmerken en afhandelen.

Hoe snel kan iemand beginnen?

Je hebt binnen vijf werkdagen na je briefing een shortlist. Van shortlist tot eerste commit duurt doorgaans drie weken. Engineers werken vanaf dag één fulltime, met een minimale inhuurduur van drie maanden.

Wat kost een LLM-integratiespecialist?

Je betaalt een vast maandbedrag van €5.600 tot €8.000 per fulltime engineer. Dienstverband, payroll en compliance zijn inbegrepen en er is geen recruitmentfee. Op de prijspagina zie je hoe dit zich verhoudt tot de totale kosten van een senior lokale medewerker in jouw land, inclusief werkgeverslasten. De detachering is fulltime met een minimum van drie maanden. Werkt een plaatsing niet, dan vervangen we de engineer op onze kosten.

Gebruiken ze onze interne tools of hun eigen?

Ze passen zich aan jouw stack aan. In het assessment nemen ze hun eigen AI-agents mee, dus we weten dat ze met elke tooling productief werken. In de praktijk sluiten de meesten aan op de gateway-, observability- of prompt-managementtools die jouw team al gebruikt.

Laten we praten

Ontvang binnen vijf werkdagen een shortlist

Je deelt de rollen en de stack in een kort formulier of een gesprek van dertig minuten. Binnen vijf werkdagen krijg je senior engineers met naam en toenaam om te beoordelen, elk met beide scorecards.

Beoordeeld opClutch4.9 van 5 op basis van 36 reviews
ISO 27001
Gecertificeerd

Plan een afspraak van dertig minuten met Dale

De kalender wordt aangeboden door HubSpot, dat zijn eigen cookies plaatst. Laad hem hier, of boek via de pagina van HubSpot.

Boekingspagina openen