The Next 10X Engineer
De beste engineers schrijven nu minder code. Deze whitepaper laat zien hoe je ze herkent. Op veertien pagina's lees je wat het werk nu inhoudt, wat AI-native betekent, waarom het oude wervingsproces niet meer werkt en zie je beide scorecards volledig.
Vorige week interviewde ik een developer met 13 jaar ervaring. Zijn cv zag er goed uit en de eerste beoordeling verliep prima. Toen liet ik hem coding agents gebruiken.
Vanaf dat moment hield hij op met lezen. Elke wijziging werd geaccepteerd, elke prompt kreeg een "ga je gang", en hij sloot tickets zonder ze te controleren. De meeste bedrijven zouden hem hebben aangenomen. Wij ook, twee jaar geleden.
Drie engineers op dezelfde backlog
Zolang dit vak bestaat, was de 10X engineer degene die de meeste tickets afsloot en de meeste regels code opleverde. Zet je vandaag drie engineers op dezelfde backlog en kijk je een ochtend mee, dan klopt die definitie niet meer.
Gebruikt geen AI
Een goede engineer die alles leest en alle code met de hand schrijft.
Één agent, één venster
Werkt in een lus van prompten, wachten, het resultaat lezen en opnieuw prompten.
Vier worktrees, in elke een agent
Eén agent werkt aan een feature, één aan een bug, één reviewt een PR en één schrijft end-to-end tests. De engineer schakelt tussen de agents en controleert wat elk van hen heeft opgeleverd.
Rond lunchtijd heeft de derde gedaan waar de eerste donderdag mee klaar is. AI heeft sommige engineers ook slechter gemaakt: de tweede levert meer op dan twee jaar geleden en begrijpt er soms minder van.
Regels code zijn nu goedkoop
Tickets worden een plan, het plan wordt opgedeeld in stukken die klein genoeg zijn zodat elke PR in één zitting te lezen is, en de stukken gaan parallel naar agents. Een agent bouwt wat je hem geeft, dus een gat in de input is binnen een uur zichtbaar in de output.
Onduidelijke vereiste?
De agent levert nog steeds iets op, zelfverzekerd en aannemelijk, maar het is gebouwd op een gok.
Ontbrekende context?
De agent maakt aannames over je systeem, en dat zijn meestal de verkeerde.
Zwakke tests?
Gegenereerde code slaagt daarvoor en breekt stilletjes het gedrag dat ze nooit afdekten.
Een definitie, en wat het niet is
De fundamenten staan in die zin niet voor niets vooraan. Als je niet over het systeem kunt redeneren zonder de agent, kun je niet zien wanneer de agent het fout heeft.
Een AI-native engineer is een full-stack developer met sterke basiskennis van codekwaliteit, systeemontwerp en security, die coding agents aanstuurt om output te produceren en die output valideert voordat die wordt verzonden.
Het is geen AI engineer
Een AI engineer bouwt AI: modellen, pipelines, retrieval, evaluatie, de infrastructuur rondom een language model. Dat is een specialistische vaardigheid en een andere rol.
Die plaatsen we ookHet is geen prompter
Een prompter gebruikt een agent zoals je een zoekveld gebruikt. Één venster, één verzoek tegelijk, accepteren en door naar de volgende prompt.
Waarom we het oude selectieproces hebben vervangen
Elke take-home ziet er hetzelfde uit, omdat elke take-home door een model is geschreven. Tests in LeetCode-stijl meten bovendien alleen hoe goed iemand patronen kan reproduceren met de klok in de rug. Geen van beide laat de basis of de agent-skills zien. Daarom hebben we ze vervangen door twee assessments van zestig minuten in een echte codebase: één met AI-tools uit en één met de eigen agents van de kandidaat aan.
Assessment 1 · AI-tools uit
De fundamentals assessment
De engineer krijgt een codebase die hij of zij nog niet kent, een handvol tickets waaronder één productiebug, en zestig minuten om ze af te werken. Het verloopt als een gewone werksessie, zonder AI-tools.
- Communicatie
- Niveau Engels
- Prioritering
- Debuggen
- Context-switch discipline
- Technisch begrip
Assessment 2 · AI-tools aan
De AI-native beoordeling
De engineer krijgt een nieuwe set tickets in hetzelfde soort codebase, plus de AI-coding-tools die hij of zij normaal gebruikt. Zo zie je wat iemand doet als een agent het meeste werk doet: of die eerst een plan maakt, of die leest wat terugkomt en of die een wijziging kan uitleggen die hij of zij niet zelf heeft getypt.
- Verificatie van AI-output
- Tool-orkestratie
- Spec-gedreven ontwikkeling
- Prompt- en contexttechniek
- AI-versneld debuggen
- Context-switch discipline
En drie die niet op een kaartje passen
Oordeel naar risico
Een tekstwijziging, een laagrisico-refactor en een betaalmigratie verdienen niet dezelfde review. Goede engineers werken sneller bij de eerste en vertragen sterk bij de derde. Agents produceren alle drie met dezelfde snelheid en hetzelfde vertrouwen.
Eigenaarschap
Als je het merget, ben je er verantwoordelijk voor. Tests, observability, uitrol en het debuggen na de release horen bij het werk, of de code nu door een persoon of een agent is geschreven.
Hefboomwerking
De beste engineers ronden het ticket af en laten de repo beter achter voor de volgende agent: een herbruikbaar commando, een strakkere CLAUDE.md, een test die de hele categorie bugs afvangt en niet alleen dat ene geval.
Pas je eigen wervingsproces aan, of gebruik het onze
Als je nog steeds filtert op take-homes en coding tests, komt de developer uit de inleiding door je interviews. De twee scorecards zijn een redelijk startpunt.
Elke engineer die we plaatsen heeft beide assessments gedaan, met twee ingevulde scorecards. Jij stuurt een brief, wij sturen binnen vijf werkdagen een shortlist en de first commit volgt meestal ongeveer drie weken daarna.
Korte antwoorden
Onze andere whitepaper is voor productleiders die een AI-mandaat omzetten naar een manier van werken.
Van AI-mandaat naar AI-strategieIs een AI-native engineer hetzelfde als een AI-engineer?
Nee. Een AI-native engineer bouwt producten met behulp van AI-tools. Een AI-engineer bouwt en beheert de modellen zelf: fine-tuning, evaluatie, retrieval, serving.
Is een 10X-engineer iemand die tien keer meer code schrijft?
Niet meer, want regels code kosten bijna niets. De engineer die een team echt vooruithelpt, maakt van een vaag ticket een opgeleverde wijziging waar hij of zij achter staat en zet agents in voor het deel dat vroeger uit typen bestond.
Wat is het verschil tussen een AI-native engineer en een prompter?
Een prompter gebruikt een agent als een zoekvak: één venster, één verzoek tegelijk, elk antwoord klakkeloos overgenomen. Een AI-native engineer plant het werk, draait agents parallel en valideert elke wijziging voordat die live gaat.
Wat kost een AI-native engineer?
Het kost €5.600 tot €8.000 per maand per fulltime engineer, inclusief werkgeverschap en compliance en zonder recruitmentfee. In de prijscalculator vergelijk je dat met een lokale hire in jouw land.
Engineers getoetst op hoe het werk nu gaat
Elke engineer die we plaatsen heeft beide assessments gedaan, met twee ingevulde scorecards. Jij stuurt een brief en ontvangt binnen vijf werkdagen een shortlist.
ISO 27001Gecertificeerd