Van AI-mandaat naar AI-strategie
Een playbook voor productleiders met een AI-opdracht. Op negentien pagina's lees je waarom AI vastloopt in agile teams, hoe een productlifecycle rond gedeelde context eruitziet, welke drie gesprekken je moet winnen en hoe de readiness check van zeven vragen werkt.
Voor leiders die een AI-opdracht in de praktijk brengen
De CEO wil een strategie, het bestuur zag een demo en de engineers willen budget voor tools. Iemand moet dat vertalen naar hoe het team maandagochtend aan product bouwt.
Hoe overbruggen we het gat tussen wat AI-demo's laten zien en wat onze roadmap kan waarmaken?
Hoe krijgen we product en engineering op één lijn over wat we bouwen, in welke volgorde en op welk niveau?
Hoe gaan we om met het verschil in tempo tussen leiderschap, dat AI als urgent ziet, en engineering, dat het als gehypet beschouwt?
Hoe maken we AI-adoptie een gestructureerd initiatief waarvoor we verantwoording kunnen afleggen, in plaats van een zijexperiment?
Zes hoofdstukken samengevat
Elke samenvatting geeft je de korte versie van een hoofdstuk. De volledige whitepaper bevat de diagrammen, de voorbeelden uit klantwerk en de hele redenering.
De verschuiving waar niemand je op heeft voorbereid
Code was vroeger de bottleneck, dus teams hielden specs losjes en leerden stapsgewijs. AI heeft code snel gemaakt. Het moeilijke is nu het juiste bouwen: iets dat past in een bestaand systeem en de beperkingen die niemand heeft opgeschreven. De waarde is daardoor verschoven naar upstream: framing, context en beslissingen.
Waarom AI de meeste product lifecycles ontregelt
AI heeft gestructureerde input nodig, en agile is juist ontworpen om uitgebreide specificaties vooraf te vermijden. Bij elke overdracht tussen discovery, design en engineering gaat een deel van de oorspronkelijke bedoeling verloren. Mensen vullen die gaten in vanuit geheugen. Agents kunnen niet vragen, dus handelen ze op basis van een fragment van de context, en loopt de adoptie vast.
Hoe een lifecycle voor AI eruitziet
Drie fasen over twaalf weken: twee weken discovery, twee weken design en acht weken delivery, allemaal lezend van en schrijvend naar één gedeelde contextlaag. Een product manager is eigenaar van haalbaarheid voor het bedrijf, een designer van wenselijkheid en een engineer van technische haalbaarheid. Beslissingen die in week één zijn genomen, zijn in sprint zes nog leesbaar.
De drie gesprekken die je moet winnen
Leiderschap wil het risico en de timing weten, dus beloof structuur en een manier om de verandering te toetsen, en laat productiviteitscijfers weg. Engineering wil geloofwaardigheid en controle, en dat win je door de workflow te laten zien in hun eigen codebase. Finance wil een afgebakende eerste stap met bekende kosten en een bekende output.
De readinessvraag
AI versterkt wat er al onder zit. De paper noemt zes dingen die op orde moeten zijn: een modulaire codebase, een werkend design system, gestructureerde documentatie, helder eigenaarschap, koppelbare tooling en een eerlijke inschatting van waar je nu daadwerkelijk staat.
Wat zijn de vervolgstappen
De paper stelt een assessment van drie weken voor van je huidige lifecycle. Daarmee breng je in kaart waar context verloren gaat en wat eerst moet veranderen. Ook zit het gratis Miro-template erbij dat het team met klanten gebruikt.
Zeven vragen om te zien waar je staat
Tel je eerlijke ja's. Vijf of meer betekent dat je er klaar voor bent om te beginnen. Drie of vier betekent dat je specifieke hiaten moet dichten. Twee of minder betekent dat de volgende stap is om de basis op orde te brengen vóór AI-adoptie.
Vink de vragen aan waarop je ja kunt antwoorden.
Het volledige playbook en een gesprek met Dale
De volledige whitepaper behandelt de methodologie, de drie gesprekken in detail en het gratis Miro-template. Als de readiness check hiaten aan het licht heeft gebracht, kan Dale je doorlopen wat je het beste eerst aanpakt.
Gebruik het gratis Miro-templateVragen over het whitepaper
Ons andere whitepaper gaat over hoe wij engineers screenen op deze manier van werken.
The Next 10X EngineerVoor wie is dit whitepaper bedoeld?
Product- en engineingleiders die de opdracht hebben gekregen AI te adopteren en dat moeten omzetten naar een werkende methode voor hun team: heads of product, CPO's, CTO's en founders.
Waarom loopt AI vast in agile teams?
Agile houdt specificaties bewust vaag, omdat code vroeger duur was. AI heeft gestructureerde input nodig, en bij elke overdracht tussen discovery, design en engineering gaat er context verloren. Mensen vullen die gaten aan op basis van geheugen; agents kunnen dat niet, waardoor de output slechter wordt naarmate het werk verder door het proces gaat.
Hoe weet ik of mijn team er klaar voor is?
De zeven vragen van de readiness check geven het antwoord. Bij vijf of meer keer ja kun je beginnen. Bij drie of vier keer ja heb je specifieke gaten te dichten. Bij twee of minder komt eerst het fundament.
Is het whitepaper gratis?
Ja, je leest hem gratis in onze documentviewer. Het Miro-template dat erin staat is ook gratis.
Ontvang binnen drie dagen een shortlist
Je deelt de rollen en de stack in een kort formulier of in een gesprek van dertig minuten. Binnen drie werkdagen krijg je senior engineers op naam om te beoordelen, elk met beide scorecards, en je kunt binnen vijf werkdagen inhuren.
ISO 27001Gecertificeerd