Recruter des ingénieurs en intégration LLM
Des ingénieurs seniors en intégration LLM, qui construisent des produits sur des grands modèles de langage : pipelines de prompts, tool calling, gateways et garde-fous. L'évaluation laisse de côté l'entraînement des modèles et vérifie s'ils repèrent un modèle sûr de lui qui se trompe de façon évidente.
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L'ingénierie des prompts est devenue une vraie discipline
Les ingénieurs conçoivent et versionnent désormais les prompts comme ils concevaient autrefois les API, et un prompt mal cadré coûte réellement de l'argent à grande échelle. Le travail implique des sorties structurées, des patterns en few-shot et l'augmentation par récupération, si bien que les ingénieurs qui traitent les prompts comme une réflexion après coup livrent des produits fragiles.
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L'appel d'outils a changé la nature des défaillances des agents
Les fonctionnalités qui appellent des outils externes peuvent échouer sans que cela se voie : le modèle confirme une action qu'il n'a jamais menée à terme. Les ingénieurs intègrent désormais à chaque interface d'outil des étapes de vérification et des chemins de repli, en plus de la logique du cas nominal.
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Les garde-fous ont rejoint la couche applicative
Les filtres de sécurité d'un fournisseur de modèles ne suffisent pas. Les ingénieurs intègrent donc directement dans l'application des classifieurs de sortie, des limites de débit et des contrôles de coûts. Ce travail se trouve désormais dans le code de votre produit, où votre équipe le maîtrise et le teste.
Comment nous évaluons les ingénieurs en intégration de LLM
Chaque ingénieur passe une évaluation des fondamentaux sans outils d'IA, puis une seconde évaluation avec ses propres agents. Pour les ingénieurs en intégration de LLM, ces critères pèsent le plus lourd.
- Vérification des sorties de l'IA
L'ingénieur se voit présenter une réponse confiante du modèle contenant une erreur factuelle subtile et doit écrire la logique de vérification qui la détecterait avant qu'elle n'atteigne l'utilisateur.
- Ingénierie du prompt et du contexte
On leur soumet un prompt réel qui produit des sorties incohérentes ; ils doivent diagnostiquer pourquoi, puis le réécrire avec des contraintes explicites et tester leur correction sur des cas limites dans la base de code.
- Orchestration des outils
Ils conçoivent une séquence d'appels d'outils dans une base de code réelle où la sortie d'un outil alimente le suivant, et nous vérifions qu'ils gèrent les défaillances partielles sans que le modèle n'avale silencieusement l'erreur.
Faire appel à Miyagami
- Un ingénieur senior, à temps plein, à un tarif mensuel fixe
- Emploi, paie et conformité inclus, sans frais de recrutement
Calendrier
- Minimum de trois mois
- Mauvaise adéquation : nous remplaçons à nos frais
Qu'est-ce que le RAG
Le RAG connecte un modèle de langage à une source de connaissances externe au moment de l'inférence, de sorte que les réponses s'appuient sur des documents récupérés plutôt que sur les seules données d'entraînement.
Qu'est-ce qu'un eval
Un eval est un test qui mesure la performance d'un modèle de langage ou d'un système d'IA sur une tâche définie. Les équipes s'en servent pour vérifier si une modification améliore ou dégrade le système.
Qu'est-ce qu'un AI gateway
Un AI gateway est une couche proxy qui s'intercale entre votre application et une ou plusieurs API de modèles, en gérant le routage, l'authentification, les limites de débit, la journalisation et le contrôle des coûts.
Questions sur le recrutement d'ingénieurs en intégration LLM
Quel est le niveau de séniorité de ces ingénieurs ?
Les ingénieurs en intégration de LLM que nous vous présentons sont seniors, avec 6+ ans d'expérience en moyenne. Ils ont livré et maintenu des intégrations de LLM en production. Tous ont réussi les deux évaluations, et vous consultez leurs scorecards avant de les rencontrer.
Comment évaluez-vous les compétences en intégration LLM spécifiquement ?
Les ingénieurs passent les deux évaluations dans une vraie base de code, la première sans outils d'IA, la seconde avec leurs propres agents. Dans un scénario, le modèle donne une réponse assurée mais fausse, et nous observons comment ils la repèrent et la traitent.
Dans quel délai peuvent-ils démarrer ?
Vous disposerez d'une liste de candidats dans les cinq jours ouvrés suivant votre brief. De la liste de candidats au premier commit, il faut généralement trois semaines. Les ingénieurs travaillent à temps plein dès le premier jour, avec un engagement minimum de trois mois.
Quel est le coût d'un ingénieur en intégration LLM ?
Vous payez un forfait mensuel fixe de €5 600 à €8 000 par ingénieur à temps plein, avec emploi, paie et conformité inclus, et sans frais de recrutement. La page tarifs le compare au coût complet d'un recrutement local senior dans votre pays. Les missions se font à temps plein, avec un minimum de trois mois. Si une collaboration ne fonctionne pas, nous remplaçons l'ingénieur à nos frais.
Utilisent-ils nos outils internes ou les leurs ?
Ils s'adaptent à votre stack. Lors de l'évaluation de sélection, ils travaillent avec leurs propres agents d'IA, ce qui nous montre qu'ils sont efficaces avec tous les outils. En pratique, la plupart s'intègrent aux outils de gateway, d'observabilité ou de gestion de prompts que votre équipe utilise déjà.
Recevez une shortlist en cinq jours ouvrés
Vous nous indiquez les postes et la stack dans un court formulaire ou lors d'un appel de trente minutes. Sous cinq jours ouvrés, vous recevez des profils d'ingénieurs seniors identifiés par leur nom, chacun avec ses deux scorecards.
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