Faire appel à des AI-native engineers seniors
Un AI-native engineer est un développeur full-stack avec de solides bases en qualité de code, conception de systèmes et sécurité, qui dirige des agents de codage sur la manière de produire un résultat et valide ce résultat avant sa mise en production.
feature/checkout-v2Agent qui construit le formulaire de paiement à partir des spécificationsÉcriturefix/order-syncAgent qui trace un bug de production à partir des logsTraçagereview/pr-212Agent qui examine la pull request d'un coéquipierRevuetest/e2e-checkoutAgent qui rédige des tests end-to-end pour le parcoursTests
01
La vérification a remplacé la saisie comme contrainte principale
Écrire du code a cessé d'être la partie difficile ; c'est le contrôle qui l'est devenu. Un AI-native engineer expérimenté passe moins de temps au clavier et davantage à décider ce qu'il délègue, ce qu'il conserve et ce qu'il écarte.
02
La délégation est désormais une décision technique
L'ingénieur décide ce qui part chez un agent et ce qui reste de son côté. Ce jugement détermine la qualité du résultat. Une mauvaise décision se voit plus tard, quand quelqu'un doit maintenir le code.
03
Un résultat faible et un résultat solide se ressemblent au premier abord
Quelqu'un qui utilise bien les outils d'IA et quelqu'un qui les utilise simplement beaucoup peuvent sembler équivalents lors d'un entretien. La différence apparaît trois mois plus tard, quand il faut vivre au quotidien dans la base de code.
Comment nous évaluons les ingénieurs AI-native
Chaque ingénieur passe une évaluation des fondamentaux sans outils d'IA, puis une seconde avec ses propres agents. Pour les ingénieurs AI-native, ces critères pèsent le plus lourd.
- Vérification des sorties de l'IA
Un ingénieur AI-native doit repérer ce que l'agent a mal fait avant la mise en production. Nous testons donc ce point à pleine pondération dans la seconde évaluation.
- Orchestration des outils
Décider quels outils invoquer, dans quel ordre et avec quel contexte, c'est là que l'usage qualifié et l'usage fréquent divergent concrètement.
- Débogage
Les corrections en production font partie du rôle ; l'ingénieur doit donc tracer et résoudre les problèmes, que le code d'origine ait été écrit par un humain ou généré par un agent.
Deux évaluations de soixante minutes dans une vraie base de code
La première évaluation se déroule sans outils d'IA, la seconde avec ses propres agents. Un ingénieur AI-native doit réussir les deux à pleine pondération, et vous voyez les deux scorecards avant de le rencontrer.
SélectionÉvaluation 1 · Sans outils d'IA
L'évaluation des bases
L'ingénieur reçoit un codebase qu'il n'a jamais vu, quelques tickets dont un bug en production, et soixante minutes pour les traiter. La session se déroule comme une séance de travail ordinaire, sans aucun outil d'IA.
- 01Communication
- 02Niveau d'anglais
- 03Priorisation
- 04Débogage
- 05Gestion des changements de contexte
- 06Compréhension technique
Évaluation 2 · Agents activés
L'évaluation AI-native
L'ingénieur reçoit de nouveaux tickets dans le même type de base de code, avec les outils de code IA qu'il utilise d'habitude. L'évaluation montre ce qu'il fait quand un agent réalise l'essentiel du travail : s'il planifie d'abord, s'il relit ce qui revient et s'il sait expliquer une modification qu'il n'a pas tapée lui-même.
- 01Vérification des sorties IAPondération maximale
- 02Orchestration des outilsPondération maximale
- 03Développement piloté par les spécifications
- 04Ingénierie des prompts et du contexte
- 05Débogage accéléré par l'IA
- 06Gestion des changements de contexte
Faire appel à Miyagami
- Un ingénieur senior, à temps plein, à un tarif mensuel fixe
- Emploi, paie et conformité inclus, sans frais de recrutement
Calendrier
- Minimum de trois mois
- Mauvaise adéquation : nous remplaçons à nos frais
Qu'est-ce qu'un AI-native engineer
Un ingénieur AI-native développe des logiciels de production avec des outils d'IA au cœur de son travail quotidien. Cette fiche décrit ce que cela donne concrètement.
AI-native engineer vs AI engineer
AI-native engineer et AI engineer ne désignent pas le même rôle. Cette entrée explique la différence, les points communs, et dans quel cas vous avez besoin de l'un ou de l'autre.
Qu'est-ce que le développement agentique
Le développement agentique, c'est lorsqu'un agent d'IA écrit, exécute et révise du code de façon autonome sur plusieurs étapes, avec une intervention humaine minimale par cycle.
Questions sur le recrutement d'AI-native engineers
Combien coûte le recrutement d'un AI-native engineer senior ?
Recruter un développeur senior en local aux Pays-Bas coûte environ €12 200 par mois tout compris. Ce chiffre repose sur le salaire médian d'un ingénieur logiciel senior, les charges patronales légales et des frais de recrutement amortis. Si vous faites appel à nous, vous payez un forfait mensuel fixe, contrat de travail et conformité inclus, et le calculateur de tarifs affiche les deux options côte à côte.
Combien de temps faut-il pour recruter un AI-native engineer ?
Vous recevez une shortlist en cinq jours ouvrés et un first commit trois semaines plus tard. Un recrutement senior en local aux Pays-Bas prend en général 4 mois.
Sur quoi évaluez-vous un AI-native engineer ?
Les ingénieurs passent les deux évaluations à pleine pondération, avec l'accent sur la vérification des résultats de l'IA et l'orchestration des outils. Sur ces deux points, celui qui maîtrise les outils et celui qui les utilise beaucoup se ressemblent en entretien. Au bout de trois mois, la différence est nette.
En quoi un AI-native engineer diffère-t-il d'un ingénieur IA ?
Un ingénieur IA construit de l'IA : modèles, pipelines, retrieval et évaluation. Un AI-native engineer est un développeur full-stack qui construit votre produit à l'aide d'agents de codage et valide ce qu'ils produisent. Nous plaçons les deux profils, et l'évaluation des ingénieurs IA intègre deux critères supplémentaires pour les travaux au niveau de la couche modèle.
Quels outils IA utilisent-ils ?
Ils utilisent les outils de votre équipe. La plupart travaillent avec Claude Code, Cursor ou Codex, lancent des agents dans des git worktrees séparés et préparent le dépôt pour l'agent suivant avec des commandes réutilisables et un CLAUDE.md concis.
À qui appartient le code écrit par un agent ?
À vous, et à l'ingénieur qui l'a mergé. S'il le merge, il en est responsable : les tests, l'observabilité, le déploiement et le débogage après la mise en production. Le code et la propriété intellectuelle vous sont transférés à réception du paiement.
AI-native engineers par marché : Pays-Bas, Royaume-Uni, Allemagne, Suède, Belgique, Irlande, France, Danemark, Suisse, États-Unis, Canada
Recevez une shortlist en cinq jours ouvrés
Vous nous indiquez les postes et la stack dans un court formulaire ou lors d'un appel de trente minutes. Sous cinq jours ouvrés, vous recevez des profils d'ingénieurs seniors identifiés par leur nom, chacun avec ses deux scorecards.
ISO 27001Certifié