Actualités

Ce qui a changé pour les ingénieurs AI-native, et ce que cela implique pour une équipe qui doit livrer.

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Le benchmark des responsables d'ingénierie

Le benchmark des responsables d'ingénierie pose vingt questions sur la façon dont votre équipe travaille avec l'IA, recrute, vérifie le travail et dimensionne les équipes. Les contributeurs reçoivent les résultats agrégés en premier.

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L'usage de l'IA monte à 84%, la confiance tombe à 29%, selon Stack Overflow

Les résultats du Developer Survey 2026 de Stack Overflow sont attendus. En 2025, l'usage de l'IA chez les développeurs est passé à 84%, tandis que la confiance dans les résultats de l'IA est tombée à 29%.

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KPMG : 49% des dirigeants ont réduit leurs agents IA à cause des coûts

Le Global AI Pulse du T2 2026 de KPMG indique que 49% des dirigeants ont réduit le déploiement d'agents IA, car les coûts d'exploitation dépassaient les bénéfices.

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Les règles de transparence de l'AI Act européen s'appliquent dès le 2 août 2026

L'article 50 de l'AI Act européen s'applique à partir du 2 août 2026. Les équipes produit doivent donc prévoir l'information sur les chatbots, le marquage des contenus IA et l'étiquetage des deepfakes.

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3 min de lecture

La plupart des entreprises affirment utiliser des agents IA, peu les font tourner en production

97 % des dirigeants disent déployer des agents IA, moins de 10 % des entreprises en font tourner en production. Ce que cela exige vraiment.

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L'état du développement produit agentique en 2026

Des équipes réorganisent tout le cycle de développement produit autour d'agents d'IA. Comment elles s'y prennent et ce qui coince en pratique.

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Anthropic fait don de MCP à la nouvelle Agentic AI Foundation

Le 9 décembre 2025, Anthropic a confié MCP à l'Agentic AI Foundation, l'un de ses trois projets fondateurs. Ce que change une gouvernance neutre pour les acheteurs.

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2 min de lecture

Un rapport du MIT constate que 95 % des initiatives d'IA générative n'ont aucun effet sur le compte de résultat

Le rapport GenAI Divide du MIT NANDA constate qu'environ 95 % des initiatives d'IA générative en entreprise n'ont aucun impact mesurable sur le compte de résultat, malgré 30 à 40 milliards de dollars investis.

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