87 % affirment que l'IA accélère le travail, mais seulement 28 % constatent moins de friction

Atlassian a publié son State of Developer Experience Report 2026 le 20 octobre 2026, sur la base d'une enquête menée auprès de plus de 1 500 praticiens du logiciel. Il en ressort que 87 % des développeurs affirment que l'IA les aide à travailler plus vite, tandis que seulement 28 % déclarent ressentir nettement moins de friction dans leur flux de travail quotidien qu'avant l'IA.

Ce que l'enquête révèle

Atlassian indique que 80 % des développeurs affirment que l'IA les aide à produire davantage sans allonger leur temps de travail. Les frictions qui ralentissent depuis longtemps la livraison de logiciels persistent néanmoins. La moitié des développeurs déclarent passer trop de temps à chercher des informations et à assister à des réunions, et 45 % citent les changements de contexte fréquents, selon la couverture du rapport par ITPro.

La vérification des résultats de l'IA représente un coût visible. Atlassian rapporte que 49 % des développeurs passent quatre heures ou plus par semaine à examiner les résultats de l'IA, à corriger des prompts et à effectuer des tâches similaires. Atlassian indique également que 75 % des développeurs estiment assumer une plus grande responsabilité dans la validation de la qualité et de la sécurité des résultats générés par l'IA.

ITPro note que la version de l'enquête de l'année dernière révélait que 68 % des développeurs économisaient au moins dix heures par semaine grâce à l'IA, et que ce chiffre est tombé à 25 % cette année.

Stratégie et mesure

Seulement 17 % des développeurs et 23 % des dirigeants affirment que leur organisation dispose d'une stratégie IA clairement communiquée et activement mise en œuvre tout au long du cycle de développement logiciel, selon Atlassian. Sur le plan de la mesure, 64 % des dirigeants déclarent qu'une utilisation accrue de l'IA est corrélée à de meilleurs résultats, et 41 % des développeurs affirment utiliser l'IA plus que nécessaire parce qu'ils s'y sentent obligés. Le propre constat d'Atlassian est que l'utilisation de l'IA est traitée comme un indicateur de productivité alors qu'elle ne l'est pas.

Andrew Boyagi, Customer CTO chez Atlassian, a déclaré à ITPro qu'un code produit plus vite n'est pas synonyme d'un meilleur logiciel livré plus tôt. La majorité des usages de l'IA tout au long du cycle de vie reste concentrée sur la génération de code, plutôt que sur la recherche d'informations, la clarification des exigences ou la coordination entre équipes.

Ce que cela change pour les équipes d'ingénierie

L'enquête décrit un déplacement des efforts d'ingénierie. L'écriture du code devient plus rapide, tandis que la revue, la validation et la coordination occupent une part plus importante de la semaine. Une équipe qui mesure l'adoption de l'IA par le seul usage peut passer à côté de ce phénomène, car l'usage ne dit pas grand-chose sur la capacité à livrer du travail aux utilisateurs plus rapidement.

Les dirigeants souhaitant avoir une vision plus claire peuvent suivre des indicateurs de résultats tels que le délai de mise en production et le temps de revue, en parallèle des chiffres d'adoption. Ils peuvent également formaliser par écrit les domaines où l'IA est censée apporter de la valeur, étant donné que moins d'un quart des dirigeants interrogés affirment que leur organisation dispose d'une stratégie claire.

Ce que cela change quand vous recrutez des ingénieurs

Les 75 % de développeurs qui déclarent assumer une plus grande responsabilité dans la validation des résultats de l'IA mettent en lumière la compétence la plus importante lors d'un recrutement : le jugement sur du code qu'ils n'ont pas écrit eux-mêmes. Les ingénieurs qui utilisent l'IA au quotidien tout en continuant à en examiner les résultats avec soin apportent de la rapidité sans générer de travail supplémentaire pour le reste de l'équipe. Notre processus de sélection évalue précisément cette compétence sur une base de code réelle, et vous pouvez en savoir plus sur nos ingénieurs AI-native.