87% zegt dat AI werk sneller maakt, maar slechts 28% ziet minder frictie

Atlassian publiceerde zijn State of Developer Experience Report 2026 op 20 oktober 2026, gebaseerd op een enquête onder meer dan 1.500 software practitioners. Daaruit blijkt dat 87% van de developers zegt dat AI hen sneller laat werken, terwijl slechts 28% zegt dat ze merkbaar minder frictie in hun dagelijkse workflow ervaren dan voor de komst van AI.

Wat het onderzoek laat zien

Atlassian meldt dat 80% van de developers zegt dat AI hen helpt meer te leveren zonder langere werkdagen. De frictie die softwareontwikkeling al lang vertraagt, is echter blijven bestaan. De helft van de developers zegt te veel tijd kwijt te zijn aan het zoeken naar informatie en het bijwonen van vergaderingen, en 45% noemt context switching als probleem, aldus de berichtgeving van ITPro over het rapport.

Het controleren van AI-output brengt zichtbare kosten met zich mee. Atlassian meldt dat 49% van de developers vier of meer uur per week besteedt aan het reviewen van AI-output, het corrigeren van prompts en vergelijkbaar werk. Atlassian meldt ook dat 75% van de developers zegt meer verantwoordelijkheid te dragen voor het valideren van de kwaliteit en veiligheid van door AI gegenereerde output.

ITPro merkt op dat uit de editie van vorig jaar bleek dat 68% van de developers minstens tien uur per week bespaarde dankzij AI, en dat dit cijfer dit jaar is gedaald naar 25%.

Strategie en meting

Slechts 17% van de developers en 23% van de leidinggevenden zegt dat hun organisatie een duidelijk gecommuniceerde, actief uitgevoerde AI-strategie heeft voor de gehele software development lifecycle, aldus Atlassian. Op het gebied van meting zegt 64% van de leidinggevenden dat meer AI-gebruik samenhangt met betere resultaten, en 41% van de developers zegt AI vaker te gebruiken dan nodig omdat ze het verwacht voelen. Atlassians eigen conclusie is dat AI-gebruik wordt behandeld als een productiviteitssignaal, terwijl het dat niet is.

Andrew Boyagi, Customer CTO bij Atlassian, vertelde ITPro dat snellere code niet hetzelfde is als betere software die sneller wordt opgeleverd. Het meeste AI-gebruik in de lifecycle richt zich nog steeds op codegeneratie in plaats van op het vinden van informatie, het verduidelijken van requirements of het overdragen van werk tussen teams.

Wat het betekent voor engineeringteams

Het onderzoek beschrijft een verschuiving in waar de engineering-inspanning naartoe gaat. Code schrijven gaat sneller, terwijl reviewen, valideren en coördineren een groter deel van de week innemen. Een team dat AI-adoptie alleen aan gebruik afmeet, kan dit missen, omdat gebruik weinig zegt over of werk sneller bij klanten terechtkomt.

Leidinggevenden die een duidelijker beeld willen, kunnen uitkomsten zoals doorlooptijd en reviewtijd bijhouden naast adoptiecijfers. Ze kunnen ook vastleggen waar AI geacht wordt te helpen, aangezien minder dan een kwart van de leidinggevenden in het onderzoek zegt dat hun organisatie een duidelijke strategie heeft.

Wat het betekent als je engineers inhuurt

De 75% van de developers die meer verantwoordelijkheid rapporteert voor het valideren van AI-output wijst op de vaardigheid die er bij een nieuwe medewerker het meest toe doet: oordeelsvermogen over code die ze zelf niet hebben geschreven. Engineers die AI dagelijks gebruiken en de output toch zorgvuldig reviewen, voegen snelheid toe zonder rework voor de rest van het team te veroorzaken. Ons selectieproces test dit in een echte codebase, en je kunt meer lezen over onze AI-native engineers.