87 % sagen, KI beschleunigt die Arbeit, aber nur 28 % erleben weniger Reibungsverluste

Atlassian hat am 20. Oktober 2026 seinen State of Developer Experience Report 2026 veröffentlicht, der auf einer Umfrage unter mehr als 1.500 Software-Fachleuten basiert. Demnach geben 87 % der Entwicklerinnen und Entwickler an, dass KI ihnen hilft, schneller zu arbeiten, während nur 28 % sagen, dass sie in ihrem täglichen Arbeitsablauf spürbar weniger Reibungsverluste erleben als vor der KI.

Was die Umfrage ergeben hat

Atlassian berichtet, dass 80 % der Entwicklerinnen und Entwickler angeben, mit KI mehr leisten zu können, ohne länger zu arbeiten. Die Reibungsverluste, die die Softwareauslieferung seit Langem verlangsamen, sind jedoch geblieben. Die Hälfte der Entwicklerinnen und Entwickler gibt an, zu viel Zeit mit der Suche nach Informationen und der Teilnahme an Meetings zu verbringen, und 45 % nennen häufige Kontextwechsel als Problem – so die Berichterstattung von ITPro über die Studie.

Die Überprüfung von KI-Ausgaben ist ein sichtbarer Aufwand. Atlassian berichtet, dass 49 % der Entwicklerinnen und Entwickler vier oder mehr Stunden pro Woche damit verbringen, KI-Ausgaben zu prüfen, Prompts zu korrigieren und ähnliche Tätigkeiten auszuführen. Atlassian berichtet außerdem, dass 75 % der Entwicklerinnen und Entwickler angeben, mehr Verantwortung für die Validierung der Qualität und Sicherheit von KI-generierten Ausgaben zu tragen.

ITPro merkt an, dass die Vorjahresversion der Umfrage ergab, dass 68 % der Entwicklerinnen und Entwickler mit KI mindestens zehn Stunden pro Woche einsparten, und dass dieser Wert in diesem Jahr auf 25 % gesunken ist.

Strategie und Messung

Laut Atlassian geben nur 17 % der Entwicklerinnen und Entwickler sowie 23 % der Führungskräfte an, dass ihre Organisation über eine klar kommunizierte und aktiv umgesetzte KI-Strategie für den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus verfügt. Bei der Messung geben 64 % der Führungskräfte an, dass eine stärkere KI-Nutzung mit besseren Ergebnissen korreliert, und 41 % der Entwicklerinnen und Entwickler sagen, dass sie KI häufiger als nötig einsetzen, weil sie sich dazu erwartet fühlen. Atlassians eigenes Fazit lautet, dass die KI-Nutzung als Produktivitätssignal behandelt wird, obwohl sie keines ist.

Andrew Boyagi, Customer CTO bei Atlassian, sagte ITPro, dass schnellerer Code nicht dasselbe sei wie bessere Software, die früher ausgeliefert wird. Der Großteil des KI-Einsatzes über den Lebenszyklus hinweg konzentriert sich nach wie vor auf die Code-Generierung und nicht auf das Auffinden von Informationen, die Klärung von Anforderungen oder die Übergabe von Aufgaben zwischen Teams.

Was das für Engineering-Teams bedeutet

Die Umfrage beschreibt eine Verschiebung dahingehend, wohin der Engineering-Aufwand fließt. Das Schreiben von Code wird schneller, während Überprüfen, Validieren und Koordinieren einen größeren Anteil der Arbeitswoche einnehmen. Ein Team, das die KI-Einführung allein anhand der Nutzung misst, kann dies übersehen, da die Nutzung wenig darüber aussagt, ob Arbeit früher bei den Kunden ankommt.

Führungskräfte, die ein klareres Bild erhalten möchten, können Kennzahlen wie Durchlaufzeit und Überprüfungszeit neben den Nutzungszahlen verfolgen. Sie können außerdem festhalten, wo KI helfen soll, da weniger als ein Viertel der Führungskräfte in der Umfrage angeben, dass ihre Organisation über eine klare Strategie verfügt.

Was das für die Einstellung von Entwicklern bedeutet

Die 75 % der Entwicklerinnen und Entwickler, die von mehr Verantwortung bei der Validierung von KI-Ausgaben berichten, verweisen auf die Kompetenz, die bei einer Einstellung am meisten zählt: das Urteilsvermögen in Bezug auf Code, den sie nicht selbst geschrieben haben. Ingenieurinnen und Ingenieure, die KI täglich einsetzen und deren Ausgaben dennoch sorgfältig prüfen, steigern die Geschwindigkeit, ohne dem restlichen Team Nacharbeit zu verursachen. Unser Auswahlverfahren testet genau das in einer echten Codebasis, und Sie können mehr über unsere AI-native engineers erfahren.