AWS Engineers einstellen
Unsere Senior AWS-Engineers entwerfen, deployen und optimieren Cloud-Infrastruktur als Vollzeitmitglieder Ihres Teams. Jeder Engineer wird in einer realen Umgebung getestet, auch darauf, ob er generiertes Terraform erkennt, das zwar läuft, aber weit mehr kostet als nötig.
01
KI-generierter Infrastrukturcode kann zu viel kosten
Engineers erzeugen lauffähiges Terraform oder CloudFormation in Sekunden. Damit hat sich die Grundanforderung von der Syntax hin zum Urteil über Kosten und Sicherheit verschoben. Ein AWS-Engineer, der KI-generierten IaC-Code nicht auf überdimensionierte Ressourcen oder zu weit gefasste IAM-Rechte prüfen kann, erhöht mit jedem Deployment das Risiko.
02
Schnellere Pipelines werden leichter falsch konfiguriert
AI-Tooling beschleunigt das CI/CD-Scaffolding, erzeugt aber auch Pipelines, die Least-Privilege-Prinzipien übergehen oder Zugangsdaten auf nicht sofort erkennbare Weise hartcodieren. AWS Engineers verbringen heute mehr Zeit damit, das zu prüfen, was der Agent erzeugt hat, als die Pipeline selbst zu schreiben.
03
Kosten sind heute eine tägliche Aufgabe für Engineers
Reserved Instances, Savings Plans und Right-Sizing-Entscheidungen lagen früher im Prüfzyklus eines Finanz- oder Plattformteams. Da KI Infrastruktur heute schnell generiert, sollen Engineers Kostenspitzen erkennen, bevor sie sich aufschaukeln, statt auf die Monatsrechnung zu warten.
So prüfen wir AWS-Engineers
Jeder Engineer durchläuft ein Assessment zu den Grundlagen, bei dem die KI-Tools ausgeschaltet sind, und ein zweites Assessment mit den eigenen Agents. Bei AWS-Engineers haben diese Kriterien das größte Gewicht.
- Überprüfung von KI-Ausgaben
Wir legen dem Engineer KI-generierten Terraform-Code vor und bitten ihn, Ressourcen zu identifizieren, die funktional korrekt, aber architektonisch teuer oder unsicher sind – genau die Lücke, die in der Praxis zu echten Produktionsproblemen führt.
- Debugging
AWS-Ausfälle verteilen sich häufig über mehrere Services, daher muss der Engineer einen Vorfall durch CloudWatch-Logs, IAM-Richtlinien und VPC-Flow-Logs nachverfolgen, ohne einen Hinweis zu erhalten, wo er anfangen soll.
- Urteilsvermögen nach Risiko
Wir beobachten, ob der Engineer einen falsch konfigurierten S3-Bucket-Policy oder ein fehlendes Cost-Allocation-Tag von sich aus benennt – anstatt darauf hingewiesen werden zu müssen.
Einstellung über Miyagami
- Ein Senior Engineer, Vollzeit, zu einer festen monatlichen Pauschale
- Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance inklusive, keine Personalvermittlungsgebühr
Zeitplan
- Mindestlaufzeit drei Monate
- Schlechte Passung: Wir ersetzen den Entwickler auf unsere Kosten.
Was ist Supabase?
Supabase ist ein quelloffenes Backend-as-a-Service auf Basis von PostgreSQL und bietet Authentifizierung, Speicher, APIs und Echtzeit-Daten ohne Vendor-Lock-in.
Was ist Backend as a Service (BaaS)?
BaaS stellt fertige Cloud-Infrastruktur (Datenbanken, Authentifizierung, Speicher, APIs) bereit, damit Teams Anwendungen ausliefern können, ohne Server von Grund auf aufzubauen oder zu betreiben.
Wie man KI-generierten Code reviewt
Bei AI-generiertem Code ändert sich ein Teil dessen, worauf Reviewer achten, der Rest bleibt gleich. Dieser Eintrag behandelt beides und nennt die typischen Fehlerbilder, die Sie prüfen sollten.
Fragen zur Einstellung von AWS Engineers
Wie erfahren sind die AWS Engineers, die Sie vermitteln?
Die AWS-Engineers, die wir vorschlagen, bringen im Schnitt 6+ Jahre Erfahrung mit. Sie haben Produktionssysteme in AWS ausgeliefert und betreut. Jeder von ihnen hat beide Assessments bestanden, und Sie sehen beide Scorecards, bevor Sie ihn kennenlernen.
Wie testen Sie AWS-Kenntnisse konkret?
Das Assessment läuft in einer echten Codebase und besteht aus zwei Teilen zu je 60 Minuten. Im ersten Teil sind die KI-Tools ausgeschaltet. So sehen wir, ob der Engineer Infrastruktur selbstständig lesen und nachvollziehen kann. Im zweiten Teil arbeitet er mit seinen eigenen Agents, und wir beobachten, wie er deren Ergebnisse prüft und korrigiert.
Wie schnell kann ein AWS-Engineer anfangen?
Die Shortlist erhalten Sie innerhalb von fünf Werktagen. Von der Shortlist bis zum first commit vergehen rund drei Wochen. Darin enthalten sind Interviews, Onboarding und die Einrichtung der Zugänge. Der Zeitplan kann sich verschieben, wenn ein Kandidat gerade mitten in einem Projekt steckt.
Was kostet ein AWS-Engineer?
Sie zahlen eine feste Monatspauschale von €5.600 bis €8.000 pro Vollzeit-Engineer. Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance sind enthalten, eine Personalvermittlungsgebühr fällt nicht an. Auf der Preisseite vergleichen wir das mit den Gesamtkosten eines erfahrenen lokalen Entwicklers in Ihrem Land. Das Engagement läuft in Vollzeit mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten. Passt eine Besetzung nicht, ersetzen wir die Person auf unsere Kosten.
Arbeiten sie in unseren AWS-Konten und Werkzeugen oder in eigenen?
Sie arbeiten in Ihrer Umgebung. Die Engineers nutzen Ihre Accounts, Ihre Pipelines und Ihr Monitoring-Setup, sodass Sie alles sehen, was sie tun.
Shortlist innerhalb von fünf Werktagen erhalten
Sie schicken uns die Rollen und den Stack, entweder in einem kurzen Formular oder in einem 30-Minuten-Gespräch. Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie namentlich benannte Senior Engineers zur Prüfung, jeweils mit beiden Scorecards.
ISO 27001Zertifiziert