73 % der Nutzer von AI-Coding-Tools verwenden sie täglich, wie Stack Overflow festgestellt hat

Stack Overflow hat am 6. Oktober 2026 die Ergebnisse seiner Entwicklerumfrage 2026 veröffentlicht. Mehr als 30.000 Personen aus 169 Ländern haben über sieben Wochen hinweg geantwortet. Unter den Befragten, die KI-Coding-Assistenten oder -Agenten nutzen, tun dies 73 % täglich, und nur 6,6 % geben an, der KI bei einer wichtigen Entscheidung zu vertrauen.

Was die Umfrage ergeben hat

Stack Overflow berichtet, dass 66 % der Befragten Coding-Assistenten oder -Agenten nutzen und 63 % allgemeine Chatbots verwenden. Von denjenigen, die Coding-Assistenten oder -Agenten einsetzen, nutzen 73 % diese täglich. Ein Drittel der täglichen Nutzer eines KI-Tools verbringt täglich vier oder mehr Stunden damit.

Claude Code (66 %) und GitHub Copilot (59 %) sind die am häufigsten genutzten Agenten. Entwickler setzen sie hauptsächlich zur Codegenerierung in vertrauten Bereichen (67 %) und zur Fehlersuche (61 %) ein. Nur 20 % nutzen KI für das Deployment, den Betrieb oder die Fehlerbehandlung in Produktivsystemen.

Die Einstellung folgt der Nutzung. Stack Overflow stellte fest, dass 62 % aller Befragten KI zumindest eher positiv sehen, unter täglichen Nutzern steigt dieser Wert auf 71 %.

Wo das Vertrauen endet

Vertrauen hängt davon ab, ob man das Ergebnis überprüfen kann. Fast die Hälfte der Befragten gab an, KI-Ausgaben zu vertrauen, wenn sie diese leicht nachprüfen können, und 6,6 % würden ihr bei einer wichtigen Entscheidung vertrauen. Laut der Berichterstattung von IT Brief über den Report gaben 78,7 % an, dass die Quellenangabe eine Rolle spielt, wenn sie KI-generierten Code oder technische Antworten beurteilen.

Kontext ist die andere Grenze. Entwickler nannten Projektziele und Anforderungen (85 %) sowie Code und Dokumentation (73 %) als die verlässlichsten Kontextquellen. Auf die Frage, an wen sie sich bei konkreten Fragen wenden, nannten sie zuerst die Kollegen, mit denen sie zusammenarbeiten (72 %).

Was das für Engineering-Teams bedeutet

Der tägliche KI-Einsatz ist heute der normale Ausgangspunkt, sodass sich Unterschiede zwischen Entwicklern darin zeigen, wie sie Ergebnisse prüfen. Der Wert von 20 % beim Produktiveinsatz deutet darauf hin, dass die meisten Teams Review, Deployment und Incident-Handling weiterhin in menschlicher Hand behalten. Kosten sind mittlerweile auch auf Teamebene ein Thema: Stack Overflow berichtet, dass Entwickler bei der Modellwahl Qualität (75 %) höher gewichten als Kosten (38 %), während viele Organisationen Nutzungslimits und Model-Routing einführen.

Teams, die möchten, dass Agenten zuverlässige Ergebnisse liefern, benötigen schriftliche Anforderungen, dokumentierten Code und Reviewer, die eine korrekte Antwort von einer plausibel klingenden unterscheiden können. Diese Aufgabe fällt in der Regel Senior-Entwicklern zu, die laut der Umfrage auch die ersten Ansprechpartner für Kollegen sind.

Was das für die Einstellung von Entwicklern bedeutet

Ein Lebenslauf, der KI-Tools auflistet, sagt wenig, wenn bereits 83 % der Entwickler sie einsetzen. Die sinnvollere Frage ist, wie ein Kandidat mit einem Agenten an echtem Code arbeitet: was er abgibt, was er prüft und wie er eine falsche Antwort erkennt. Unser Auswahlverfahren testet dies in zwei sechzigminütigen Sessions in einer echten Codebasis: eine mit deaktivierten KI-Tools und eine mit den eigenen Agenten des Kandidaten.

Wenn Sie ein Team auf dieser Grundlage aufbauen möchten, können Sie mehr über unsere AI-native Engineers erfahren.