Anthropic fait don de MCP à la nouvelle Agentic AI Foundation

Le 9 décembre 2025, Anthropic a confié le Model Context Protocol (MCP) à l'Agentic AI Foundation (AAIF), un nouveau fonds dédié placé sous l'égide de la Linux Foundation. Anthropic, Block et OpenAI ont cofondé ce fonds, avec le soutien de Google, Microsoft, AWS, Cloudflare et Bloomberg. MCP rejoint deux autres projets fondateurs : goose, de Block, et AGENTS.md, d'OpenAI.

Ce que fait MCP

Anthropic a présenté MCP en novembre 2024 comme un standard ouvert pour relier les systèmes d'IA aux logiciels métier dans lesquels ils doivent lire des données et agir. Anthropic l'a comparé à un port USB-C pour les applications d'IA, et la comparaison tient : avant un port commun, chaque appareil avait son propre câble. Avant MCP, connecter un outil d'IA à votre CRM, à votre gestion documentaire ou à votre outil de tickets demandait une intégration sur mesure, conçue pour un seul couple de systèmes et à reprendre dès que l'un des deux évoluait. Avec MCP, un système expose une seule fois ses fonctions de façon standard, et tout outil d'IA compatible peut s'y connecter.

Ce que change ce don

Selon Anthropic et la Linux Foundation, MCP est désormais gouverné par une fondation neutre vis-à-vis des fournisseurs, et non plus par l'entreprise qui l'a créé. Des sociétés concurrentes sur les modèles d'IA, dont OpenAI, Google, Microsoft et AWS, soutiennent aujourd'hui le même organisme qui veille sur le protocole. Le 21 juillet 2026, l'AAIF a franchi une étape de plus en lançant le Model Context Protocol Associate (MCPA), qu'elle présente comme la première certification officielle pour MCP. Le protocole dispose désormais d'une structure indépendante, d'un groupe de soutiens qui compte la plupart des grands fournisseurs d'IA et de cloud, et d'une certification reconnue.

Ce que cela change pour les équipes d'ingénierie

Vos intégrations dépendent moins d'un seul éditeur. Quand votre couche d'IA dialogue avec vos systèmes via un standard qu'aucune entreprise d'IA ne contrôle seule, changer de modèle ou d'outil n'oblige plus à reconstruire les connexions en dessous. Vous gagnez aussi une question simple à poser à chaque éditeur d'IA que vous rencontrez : le produit prend-il en charge MCP et, si ce n'est pas le cas, combien paieriez-vous pour le développer à la place ?

Votre équipe prend en même temps un nouveau type de risque. Chaque serveur MCP est du code capable de lire des données et d'agir dans vos systèmes. Il mérite donc la même revue de sécurité que n'importe quelle dépendance tierce. Les ingénieurs doivent vérifier qui maintient un serveur et quelles permissions il demande avant toute mise en production, et chaque action d'un outil d'IA passant par ce serveur doit être journalisée.

Ce que cela change quand vous recrutez des ingénieurs

Concevoir et relire des serveurs MCP est désormais une compétence que l'on peut citer dans une fiche de poste, et la MCPA vous donne un point de référence externe. Une certification montre qu'un ingénieur a appris le protocole. Elle ne dit rien de la façon dont il limite les accès dans une base de code de production en désordre, ni de la façon dont il teste ce qu'un agent IA peut ou ne peut pas toucher. Les ingénieurs qui ont développé des serveurs MCP doivent pouvoir vous expliquer ces choix sur un système réel.

Dans notre processus de sélection, chaque candidat passe deux évaluations de 60 minutes dans une vraie base de code, la première sans outils d'IA, la seconde avec ses propres agents. Vous recevez les deux scorecards et pouvez ainsi voir comment un ingénieur travaille avec ces outils, mais aussi sans eux.

Pour en savoir plus sur notre méthode d'évaluation des ingénieurs, y compris le contenu de chaque session, consultez cette page.