Anthropic skänker MCP till nya Agentic AI Foundation

Den 9 december 2025 donerade Anthropic Model Context Protocol (MCP) till Agentic AI Foundation (AAIF), en ny directed fund inom Linux Foundation. Anthropic, Block och OpenAI grundade fonden tillsammans, med stöd från Google, Microsoft, AWS, Cloudflare och Bloomberg. MCP ingår tillsammans med två andra grundprojekt: Blocks goose och OpenAI:s AGENTS.md.

Vad MCP gör

Anthropic introducerade MCP i november 2024 som en öppen standard för att koppla AI-system till de affärssystem de behöver läsa från och agera i. Anthropic jämförde det med en USB-C-port för AI-applikationer, och jämförelsen stämmer, för innan det fanns en gemensam port behövde varje apparat sin egen sladd. Före MCP krävde det en skräddarsydd integration att koppla ett AI-verktyg till ditt CRM, din dokumentlagring eller ditt ärendesystem. Den byggdes för just ett par system och fick lagas varje gång någon av sidorna ändrades. Med MCP exponerar ett system sina funktioner en gång på ett standardiserat sätt, och alla kompatibla AI-verktyg kan koppla upp sig mot det.

Vad donationen ändrar

Enligt Anthropic och Linux Foundation styrs MCP nu av en leverantörsneutral organisation i stället för av företaget som skapade protokollet. Företag som konkurrerar med varandra inom AI-modeller, bland andra OpenAI, Google, Microsoft och AWS, stöder nu samma organ som förvaltar protokollet. Den 21 juli 2026 tog AAIF ett steg till och lanserade Model Context Protocol Associate (MCPA), som beskrivs som den första officiella certifieringen för MCP. Protokollet har nu ett oberoende hem, en grupp stödjare som omfattar de flesta stora AI- och molnleverantörer och ett erkänt intyg.

Vad det betyder för utvecklingsteam

Dina integrationer blir mindre bundna till en enskild leverantör. När ditt AI-lager pratar med dina system via en standard som inget enskilt AI-företag styr, behöver du inte bygga om anslutningarna under ytan när du byter modell eller verktyg. Du får också en enkel fråga till varje möte med en AI-leverantör: Pratar produkten MCP, och om den inte gör det, vad får det kosta att bygga själv i stället?

Ditt team tar samtidigt på sig en ny typ av risk. Varje MCP-server är kod som kan läsa data och utföra handlingar i dina system, så den bör säkerhetsgranskas på samma sätt som alla andra beroenden från tredje part. Utvecklarna bör kontrollera vem som underhåller en server och vilka behörigheter den begär innan den kommer i närheten av produktion. Varje åtgärd som ett AI-verktyg utför via den ska loggas.

Vad det betyder när du anställer utvecklare

Att bygga och granska MCP-servrar är nu en kompetens du kan skriva in i ett uppdragsbrev, och MCPA ger dig en extern referenspunkt för den. Ett certifikat visar att en utvecklare har lärt sig protokollet. Det visar inte hur hen avgränsar åtkomst i en rörig produktionskodbas eller hur hen testar vad en AI-agent kan och inte kan komma åt. Utvecklare som har byggt MCP-servrar ska kunna gå igenom de besluten med dig på ett verkligt system.

I vår granskning gör varje kandidat två bedömningar på 60 minuter i en riktig kodbas. Den första görs med AI-verktyg avstängda och den andra med kandidatens egna agenter påslagna. Du får båda scorecards, så du ser hur utvecklaren arbetar både med och utan de här verktygen.

Du kan läsa mer om hur vi granskar utvecklare, bland annat vad varje session innehåller.