Anthropic schenkt MCP aan de nieuwe Agentic AI Foundation

Op 9 december 2025 doneerde Anthropic het Model Context Protocol (MCP) aan de Agentic AI Foundation (AAIF), een nieuw directed fund binnen de Linux Foundation. Anthropic, Block en OpenAI richtten het fonds samen op, met steun van Google, Microsoft, AWS, Cloudflare en Bloomberg. MCP staat naast twee andere oprichtingsprojecten: goose van Block en AGENTS.md van OpenAI.

Wat MCP doet

Anthropic introduceerde MCP in november 2024 als open standaard om AI-systemen te koppelen aan de bedrijfssoftware waaruit ze moeten lezen en waarin ze moeten handelen. Anthropic vergeleek het met een USB-C-poort voor AI-applicaties. Die vergelijking klopt, want zonder gedeelde poort had elk apparaat een eigen kabel nodig. Vóór MCP betekende het koppelen van een AI-tool aan je CRM, documentopslag of ticketsysteem een maatwerkintegratie. Die werd gebouwd voor één paar systemen en moest worden hersteld zodra een van beide kanten veranderde. Met MCP stelt een systeem zijn functies één keer op een standaardmanier beschikbaar, en elke compatibele AI-tool kan er verbinding mee maken.

Wat de donatie verandert

Volgens Anthropic en de Linux Foundation wordt MCP nu bestuurd door een leveranciersneutrale foundation, niet meer door het bedrijf dat het bedacht heeft. Bedrijven die met elkaar concurreren op AI-modellen, waaronder OpenAI, Google, Microsoft en AWS, steunen nu dezelfde organisatie die het protocol beheert. Op 21 juli 2026 ging de AAIF een stap verder en lanceerde het de Model Context Protocol Associate (MCPA), naar eigen zeggen de eerste officiële certificering voor MCP. Het protocol heeft nu een onafhankelijk thuis, een groep steuners met de meeste grote AI- en cloudproviders en een erkend certificaat.

Wat het betekent voor engineeringteams

Je integraties raken minder afhankelijk van één leverancier. Als je AI-laag met je systemen praat via een standaard die geen enkel AI-bedrijf in handen heeft, hoef je bij het vervangen van het model of de tool de onderliggende koppelingen niet opnieuw te bouwen. Je hebt ook een simpele vraag voor elk gesprek met een AI-leverancier: spreekt het product MCP, en zo niet, wat kost het je om dat zelf te bouwen?

Je team neemt tegelijk een nieuw soort risico. Elke MCP-server is code die data kan lezen en acties kan uitvoeren in je systemen. Daarom verdient die dezelfde securityreview als elke andere externe dependency. Engineers controleren wie een server onderhoudt en welke rechten die vraagt voordat hij in de buurt van productie komt. Elke actie die een AI-tool via de server uitvoert, wordt gelogd.

Wat het betekent als je engineers inhuurt

MCP-servers bouwen en reviewen is nu een vaardigheid die je in een functieomschrijving kunt noemen, en de MCPA geeft je daarvoor een extern referentiepunt. Een certificering laat zien dat een engineer het protocol heeft geleerd. Ze zegt niets over hoe iemand toegang afbakent in een rommelige productiecodebase of hoe iemand test wat een AI-agent wel en niet mag aanraken. Engineers die MCP-servers hebben gebouwd, moeten die keuzes kunnen toelichten aan de hand van een echt systeem.

In onze selectie doet elke kandidaat twee assessments van zestig minuten in een echte codebase. Het eerste is zonder AI-tools, het tweede met de eigen agents van de kandidaat. Je krijgt beide scorecards. Zo zie je hoe een engineer met deze tools werkt en hoe zonder.

Lees meer over hoe we engineers screenen, inclusief wat elke sessie behelst.