Innehållsintegritet i den generativa AI-erans tid
Ett anpassat detektionssystem som skiljer studentskrivna anteckningar från AI-genererade uppladdningar och skyddar ett globalt bibliotek för kunskapsdelning.
Resultat
Dubbelt så hög identifieringsgrad som branschstandarden, med upp till 98 % träffsäkerhet på AI- och användargenererat innehåll i dokument.
Problemet bakom uppdraget
Studeersnel bygger sin verksamhet på att studenter delar autentiskt studiematerial. Stora språkmodeller skapade en ny risk: en ökning av AI-genererade uppladdningar som skulle urholka bibliotekets kvalitet och tillförlitlighet.
För att behålla användarnas förtroende behövde Studeersnel identifiera varifrån varje dokument kom. Färdiga detektorer var inte tillräckligt precisa för akademiskt skrivande, och systemet behövde hålla jämna steg med en mycket stor daglig uppladdningsvolym.
Så gick vi tillväga
Ett team stod för strategi, data och AI-utveckling och arbetade utifrån samma beslut från första bedömningen till lansering.
Strategi
Arbetet gällde teknisk riskminskning och datakvalitet. En detektor fungerar bara om den förstår hur studenters skrivande skiljer sig från maskinskriven text. Planen utgick därför från att ta fram träningsdata av hög kvalitet innan problemet hade blivit vanligt.
Data
Teamet byggde en datastruktur för att generera AI-innehåll i stora volymer och satte ihop ett träningsset som gjorde det möjligt att jämföra mänsklig text och maskintext på ett exakt sätt.
Teknik
Teamet finjusterade språkmodellen RoBERTa för detektering i akademisk miljö och integrerade den i Studocus befintliga pipeline, så att dokument bedöms i realtid.


Vad det levererade
Prestanda
Dubbelt så hög flaggningsfrekvens jämfört med branschstandard
Den skräddarsydda modellen identifierar upp till 98% av AI- och användargenererat innehåll i dokument, och cirka 80% i frågasvar.
Förtroende
Verifierad innehållsautenticitet
När Studocu vet var varje dokument kommer ifrån kan de behålla ett bibliotek med äkta material skrivet av studenter. Det är kärnan i plattformen.
Kapacitet
Ett försprång inom generativ AI
Systemet byggdes innan den offentliga uppgången av generativ AI, vilket lät Studocu skala upp utan att kompromissa med innehållsintegriteten.
"Miyagami hjälpte oss att utveckla en högpresterande AI-modell. Att se slutprodukten fungera så effektivt gav oss en perfekt start."

Få en shortlist inom fem arbetsdagar
Du beskriver rollerna och din stack i ett kort formulär eller i ett samtal på trettio minuter. Inom fem arbetsdagar får du namngivna seniora utvecklare att gå igenom, alla med båda scorecards.
Certifierad



