KPMG publicerade sin Global AI Pulse för Q2 2026 den 24 juni 2026. I den uppgav 49% av de svarande cheferna att de hade minskat sina satsningar på AI-agenter, eftersom driftskostnaderna översteg nyttan. Undersökningen omfattade 2 145 chefer i 20 länder, på organisationer med en omsättning över 50 miljoner dollar.
Det här visade KPMG
KPMG:s amerikanska undersökning omfattade 204 chefer på företag som omsätter miljarder dollar. Bara 26% av dem har full insyn i realtid i vad AI kostar att köra i stor skala. Ytterligare 35% anger att kostnadsstyrning och ekonomisk förståelse för AI, alltså pris per token och per inferens, är ett hinder. 54% har lagt in kostnadsgranskning i sina godkännandeprocesser för AI. KPMG rapporterade också att motståndet bland medarbetarna ökade till 20% från 5% kvartalet innan. Forbes skrev om resultaten den 9 augusti 2026.
Därför är agentkostnader en fråga för utvecklare
En agent i produktion gör upprepade anrop till modellen, och varje anrop debiteras i tokens. Utan evals kan ditt team inte avgöra om en billigare modell eller en kortare prompt fortfarande ger godtagbart resultat. Kostnaderna växer då utan att det finns någon tydlig avvägning att peka på. Tokenbudget per arbetsflöde och cachning av upprepade anrop är beslut som utvecklare fattar i koden. Det gäller även att låta enkla steg köras av deterministisk kod. Vissa steg behöver ingen modell alls, och en regelmotor eller en vanlig databasfråga är billigare att köra och enklare att testa.
Vad det betyder för utvecklingsteam
KPMG:s siffra på 26% tyder på att de flesta stora företag inte ser vad varje arbetsflöde kostar. Det gör det svårt att försvara en agent när den ska godkännas. Eftersom 54% nu lägger in kostnadsgranskning i godkännandena kan ditt team förvänta sig frågor om kostnad per slutförd uppgift, felfrekvens och hur båda förändras när modellen eller prompten ändras. För att ta fram de siffrorna behöver du logga tokenanvändning per körning, tagga anrop per arbetsflöde och ha eval-sviter som följer kvalitet och kostnad tillsammans. Team som kan visa den datan kan behålla agenter där de lönar sig och avveckla dem där de inte gör det.
Vad det betyder när du anställer utvecklare
När du hyr in utvecklare som ska bygga eller underhålla agenter är det värt att fråga hur de skulle mäta kostnad per arbetsflöde, när de skulle använda cache och när de skulle ta bort en modell ur ett steg helt. Kunskap om prompter räcker inte för att stänga det gap som KPMG beskriver kring prissättning av tokens och inferens. Utvecklare som går med i kundteam via Miyagami genomgår två bedömningar på 60 minuter i en riktig kodbas. Den första görs med AI-verktyg avstängda och den andra med kandidatens egna agenter påslagna. Du får båda scorecards, så du kan se hur utvecklaren arbetar med och utan agenter innan hen börjar i ditt team.
Du kan läsa mer om hur vi granskar utvecklare, bland annat vad varje session innehåller.
Källor
