KPMG publiceerde op 24 juni 2026 de Global AI Pulse voor Q2 2026. Daarin zegt 49% van de senior leidinggevenden dat ze de inzet van AI-agents hebben teruggeschroefd, omdat de operationele kosten zwaarder wogen dan de baten. Het onderzoek omvatte 2.145 senior leidinggevenden in 20 landen, bij organisaties met meer dan $50 miljoen omzet.
Wat KPMG vond
Voor de Amerikaanse pulse ondervroeg KPMG 204 leidinggevenden bij miljardenbedrijven. Slechts 26% van hen heeft realtime volledig inzicht in wat AI kost om op schaal te draaien. Nog eens 35% noemt AI-kostenbeheer en economische kennis, oftewel token- en inference-prijzen, als obstakel. 54% heeft kostenreviews opgenomen in de goedkeuringsprocessen voor AI. KPMG meldde ook dat de weerstand onder medewerkers steeg naar 20%, tegen 5% in het kwartaal ervoor. Forbes berichtte op 9 augustus 2026 over de resultaten.
Waarom agentkosten een engineeringprobleem zijn
Een agent in productie doet steeds opnieuw modelaanroepen, en elke aanroep wordt afgerekend in tokens. Zonder evals kan je team niet zien of een goedkoper model of een kortere prompt nog acceptabele output geeft. De kosten lopen dan op zonder dat je een duidelijke afweging kunt aanwijzen. Tokenbudgetten per workflow en caching van herhaalde aanroepen zijn keuzes die engineers in de codebase maken. Dat geldt ook voor het doorsturen van eenvoudige stappen naar deterministische code. Sommige stappen hebben helemaal geen model nodig. Een rules engine of een gewone query is goedkoper om te draaien en makkelijker te testen.
Wat het betekent voor engineeringteams
Het cijfer van 26% bij KPMG wijst erop dat de meeste grote bedrijven niet zien wat elke workflow kost. Dat maakt het lastig om een agent te verdedigen in een goedkeuringsreview. Nu 54% kostenreviews in de goedkeuring opneemt, krijgt je team waarschijnlijk de vraag naar de kosten per afgeronde taak, het faalpercentage en hoe beide veranderen als het model of de prompt wijzigt. Om die cijfers te leveren log je het tokengebruik per run, tag je aanroepen per workflow en onderhoud je evalsuites die de kwaliteit naast de kosten volgen. Teams die deze data kunnen laten zien, houden agents draaiend waar ze renderen en zetten ze stop waar ze dat niet doen.
Wat het betekent als je engineers inhuurt
Als je engineers inhuurt om agents te bouwen of te onderhouden, vraag dan hoe ze de kosten per workflow meten, wanneer ze cachen en wanneer ze een model helemaal uit een stap halen. Prompting-vaardigheid alleen dicht de kloof niet die KPMG beschrijft rond token- en inference-prijzen. Engineers die via Miyagami bij klantteams starten, doen twee assessments van zestig minuten in een echte codebase: het eerste zonder AI-tools, het tweede met de eigen agents van de kandidaat. Je krijgt beide scorecards. Zo zie je hoe een engineer met en zonder agents werkt voordat diegene bij je team begint.
Lees meer over hoe we engineers screenen, inclusief wat elke sessie behelst.
Bronnen
