Docker-Engineers einstellen
Unsere Senior Docker Engineers containerisieren Produktions-Workloads sauber: mit kleinen Images, reproduzierbaren Builds und ohne Secrets in den Layern. Jeder Engineer wird getestet in Dockerfile-Optimierung, Multi-Stage-Builds und Compose-Orchestrierung. Dazu prüfen wir, wie er über Image-Sicherheit nachdenkt, bevor etwas ausgeliefert wird.
01
KI schreibt Dockerfiles, die Images unbemerkt aufblähen
KI-Coding-Werkzeuge generieren valide Dockerfiles schnell, greifen aber standardmäßig auf große Basis-Images zurück und überspringen Multi-Stage-Muster, wenn der Engineer nicht eingreift. Engineers mit soliden Docker-Kenntnissen verbringen weniger Zeit mit Schreiben und mehr Zeit damit, zu überprüfen, was das Werkzeug übersehen hat.
02
Supply-Chain-Risiken sind in das Basis-Image gewandert
Das Einbinden eines Upstream-Images bedeutet heute, dessen CVEs zu erben, und diese Angriffsfläche wächst jede Woche. Engineers, die ordnungsgemäß containerisieren, pinnen Digests, scannen Layer und bauen bei Upstream-Änderungen neu, anstatt es dem Zufall zu überlassen.
03
Mit Compose laufen lokale Umgebung und Staging identisch
Docker Compose gewinnt an Bedeutung, da Teams es einsetzen, um Staging-Umgebungen lokal und in CI zu spiegeln. Engineers schreiben heute Compose-Dateien, die Kollegen ohne Docker-Kenntnisse tatsächlich ohne Unterstützungsanfrage ausführen können, was eine klarere Handhabung von Variablen und dokumentierte Abhängigkeiten erfordert.
So prüfen wir Docker Engineers
Jeder Engineer durchläuft ein Grundlagen-Assessment ohne KI-Tools und ein zweites Assessment mit seinen eigenen Agents. Bei Docker-Engineers haben diese Kriterien das größte Gewicht.
- Debugging
In der Codebase-Session analysiert der Engineer einen Container, der sofort beendet wird oder nichts ausliefert, und verfolgt den Fehler durch Layer, Einstiegspunkte und Netzwerk, anstatt zu raten.
- Überprüfung von KI-Ausgaben
Das AI-native Assessment prüft, ob der Engineer ein generiertes Dockerfile erkennt, das Zugangsdaten in eine Zwischenschicht kopiert oder ein nicht fixiertes Base-Image nutzt, das eine bekannte Schwachstelle einführt.
- Urteilsvermögen nach Risiko
In beiden Assessments achten wir darauf, ob der Engineer die Zielkonflikte zwischen Image-Größe, Build-Cache-Effizienz und Angriffsfläche erkennt und eine bewusste Entscheidung trifft, statt aus Bequemlichkeit die Standardlösung zu nehmen.
Einstellung über Miyagami
- Ein Senior Engineer, Vollzeit, zu einer festen monatlichen Pauschale
- Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance inklusive, keine Personalvermittlungsgebühr
Zeitplan
- Mindestlaufzeit drei Monate
- Schlechte Passung: Wir ersetzen den Entwickler auf unsere Kosten.
Was ist Supabase?
Supabase ist ein quelloffenes Backend-as-a-Service auf Basis von PostgreSQL und bietet Authentifizierung, Speicher, APIs und Echtzeit-Daten ohne Vendor-Lock-in.
Was ist Backend as a Service (BaaS)?
BaaS stellt fertige Cloud-Infrastruktur (Datenbanken, Authentifizierung, Speicher, APIs) bereit, damit Teams Anwendungen ausliefern können, ohne Server von Grund auf aufzubauen oder zu betreiben.
Wie man KI-generierten Code reviewt
Bei AI-generiertem Code ändert sich ein Teil dessen, worauf Reviewer achten, der Rest bleibt gleich. Dieser Eintrag behandelt beides und nennt die typischen Fehlerbilder, die Sie prüfen sollten.
Fragen zur Einstellung von Docker-Engineers
Wie erfahren sind die Docker-Engineers, die Sie vermitteln?
Die Docker-Engineers, die wir vorschlagen, haben im Schnitt 6+ Jahre Erfahrung und haben Produktivsysteme in Docker ausgeliefert und betrieben. Jeder von ihnen hat beide Assessments bestanden, und Sie sehen die Scorecards, bevor Sie ihn kennenlernen.
Wie testen Sie Docker-Kenntnisse konkret?
Beide Sessions dauern 60 Minuten und laufen in einer echten Codebase. Im ersten Assessment, ohne KI-Tools, schreibt und debuggt der Engineer Dockerfiles, analysiert einen defekten Container und erklärt seine Image-Entscheidungen. Im zweiten Assessment kommen seine eigenen AI-Agents hinzu, und wir beobachten, ob er erkennt, was das Tool falsch macht.
Wie schnell kann ein Docker-Engineer anfangen?
Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie eine Shortlist. Der first commit folgt in der Regel drei Wochen später. Die Engineers arbeiten in Vollzeit, die Mindestlaufzeit beträgt drei Monate. Passt jemand nicht, ersetzen wir ihn auf unsere Kosten.
Was kostet ein Docker-Engineer?
Sie zahlen eine feste Monatspauschale von €5.600 bis €8.000 pro Vollzeit-Engineer. Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance sind enthalten, eine Personalvermittlungsgebühr fällt nicht an. Auf der Preisseite vergleichen wir das mit den Gesamtkosten eines erfahrenen lokalen Entwicklers in Ihrem Land. Das Engagement läuft in Vollzeit mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten. Passt eine Besetzung nicht, ersetzen wir die Person auf unsere Kosten.
Arbeiten sie in unserer Toolchain oder in einer eigenen?
Die Engineers arbeiten in Ihrer Toolchain: mit Ihren Repos, Ihrer CI, Ihrer Container Registry und Ihren Kommunikationstools. Sie berichten an Ihre Leads und sind am Nachmittag (CET) zeitgleich mit Ihrem Team im Einsatz. Verträge und Zahlungen übernehmen wir. Im Arbeitsalltag arbeiten sie wie eine direkte Einstellung.
Shortlist innerhalb von fünf Werktagen erhalten
Sie schicken uns die Rollen und den Stack, entweder in einem kurzen Formular oder in einem 30-Minuten-Gespräch. Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie namentlich benannte Senior Engineers zur Prüfung, jeweils mit beiden Scorecards.
ISO 27001Zertifiziert