Kubernetes Engineers einstellen
Unsere erfahrenen Kubernetes-Engineers entwerfen, betreiben und retten Cluster, die sie nicht selbst aufgebaut haben. Jeder wird an echter Infrastruktur getestet, ohne Hilfsmittel: unbekannte Manifeste lesen, beeinträchtigte Nodes diagnostizieren und unter Druck sichere Rollout-Entscheidungen treffen.
01
Engineers prüfen heute KI-generierte Manifeste
KI-Tools erzeugen YAML heute in Sekunden. Wer es ausliefert, ohne es genau zu lesen, bringt Fehlkonfigurationen in die Produktion. Der Großteil der Arbeit besteht inzwischen darin, KI-Ausgaben mit dem Zustand des Clusters abzugleichen, statt Manifeste von Grund auf zu schreiben.
02
Observability-Tooling hat sich schneller entwickelt als die Fähigkeiten
eBPF-basierte Observability, OpenTelemetry-Pipelines und Policy Engines wie Kyverno sind in den letzten zwei Jahren ausgereift. Engineers müssen daher Signale deuten, die sie nicht selbst eingerichtet haben. Wer ein unbekanntes Grafana-Dashboard lesen und mit Control-Plane-Logs abgleichen kann, ist deutlich nützlicher als jemand, der das nicht kann.
03
Platform Engineering hat die Verantwortung ausgeweitet
Kubernetes ist immer häufiger die Basis für interne Developer-Plattformen. Von Engineers wird deshalb erwartet, dass sie den gesamten Lebenszyklus verantworten: Cluster-Upgrades, Node-Autoscaling, Kostenzuordnung und die On-Call-Runbooks. Das ist mehr, als die reine Cluster-Administration früher umfasste.
So prüfen wir Kubernetes-Engineers
Jeder Engineer durchläuft zwei Assessments: ein Grundlagen-Assessment ohne KI-Tools und ein zweites mit den eigenen Agents. Bei Kubernetes-Engineers zählen diese Kriterien am meisten.
- Debugging
Im ersten Assessment liest der Engineer Logs und Events eines unbekannten Clusters mit einer gestörten Workload. Er muss die Ursache finden, ohne dass ihm gesagt wird, wo er suchen soll.
- Überprüfung von KI-Ausgaben
Im zweiten Assessment erzeugt der Engineer mit seinen eigenen Agents Helm-Values oder RBAC-Richtlinien. Er soll jede Fehlkonfiguration erkennen, bevor sie einen echten Cluster erreichen würde.
- Urteilsvermögen nach Risiko
In beiden Assessments prüft der Assessor, ob der Engineer einen Produktiv-Rollout und eine Änderung in einem Dev-Namespace mit angemessen unterschiedlicher Vorsicht behandelt.
Einstellung über Miyagami
- Ein Senior Engineer, Vollzeit, zu einer festen monatlichen Pauschale
- Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance inklusive, keine Personalvermittlungsgebühr
Zeitplan
- Mindestlaufzeit drei Monate
- Schlechte Passung: Wir ersetzen den Entwickler auf unsere Kosten.
Was ist Supabase?
Supabase ist ein quelloffenes Backend-as-a-Service auf Basis von PostgreSQL und bietet Authentifizierung, Speicher, APIs und Echtzeit-Daten ohne Vendor-Lock-in.
Was ist Backend as a Service (BaaS)?
BaaS stellt fertige Cloud-Infrastruktur (Datenbanken, Authentifizierung, Speicher, APIs) bereit, damit Teams Anwendungen ausliefern können, ohne Server von Grund auf aufzubauen oder zu betreiben.
Wie man KI-generierten Code reviewt
Bei AI-generiertem Code ändert sich ein Teil dessen, worauf Reviewer achten, der Rest bleibt gleich. Dieser Eintrag behandelt beides und nennt die typischen Fehlerbilder, die Sie prüfen sollten.
Fragen zum Einstellen von Kubernetes Engineers
Wie senior sind diese Kubernetes Engineers?
Diese Kubernetes-Engineers bringen im Schnitt 6+ Jahre Erfahrung mit und haben Produktivsysteme in Kubernetes ausgeliefert und betrieben. Jeder von ihnen hat beide Assessments bestanden, und Sie sehen beide Scorecards, bevor Sie ihn oder sie kennenlernen.
Wie testen Sie Kubernetes-Kenntnisse?
Jeder Engineer absolviert zwei Assessments von je sechzig Minuten in einer echten Codebase. Das erste prüft die Grundlagen ohne KI-Tools: unbekannte Manifests lesen, eine gestörte Workload diagnostizieren und das Risiko eines Rollouts einschätzen. Im zweiten setzt der Engineer seine eigenen Agents ein. So sehen Sie, wie er die Ergebnisse prüft, bevor sie einen Cluster berühren würden.
Wie schnell kann ein Kubernetes Engineer anfangen?
Innerhalb von fünf Arbeitstagen erhalten Sie eine Shortlist. Meist erreichen die Engineers ihren first commit etwa drei Wochen danach. Der Einsatz erfolgt in Vollzeit mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten, und jeder Engineer, den Sie kennenlernen, steht auf dieser Basis zur Verfügung.
Was kostet ein Kubernetes Engineer?
Sie zahlen eine feste Monatspauschale von €5.600 bis €8.000 pro Vollzeit-Engineer. Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance sind enthalten, eine Personalvermittlungsgebühr fällt nicht an. Auf der Preisseite vergleichen wir das mit den Gesamtkosten eines erfahrenen lokalen Entwicklers in Ihrem Land. Das Engagement läuft in Vollzeit mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten. Passt eine Besetzung nicht, ersetzen wir die Person auf unsere Kosten.
Arbeiten sie in unseren oder in ihren Tools?
Sie arbeiten in Ihren Tools. Vom ersten Tag an sind sie in Ihren Incident-Channels, Ihrem Monitoring-Stack und Ihren CI-Pipelines dabei. Falls Sie noch kein Tooling haben, helfen sie bei der Auswahl und betreiben es danach als Teil Ihres Teams.
Shortlist innerhalb von fünf Werktagen erhalten
Sie schicken uns die Rollen und den Stack, entweder in einem kurzen Formular oder in einem 30-Minuten-Gespräch. Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie namentlich benannte Senior Engineers zur Prüfung, jeweils mit beiden Scorecards.
ISO 27001Zertifiziert