RAG-Entwickler einstellen
Senior RAG-Entwickler bauen Retrieval-Pipelines von Anfang bis Ende und bringen sie in Produktion: Chunking-Strategien, Embedding-Modelle, Konfiguration des Vector Stores und Reranking. Jeder Kandidat wird in Evaluation Design geprüft, denn wer die Qualität des Retrievals nicht messen kann, kann sie auch nicht verbessern.
01
Embedding-Modelle haben den Retrieval-Standard verschoben
Vor einigen Jahren bedeutete Retrieval vor allem Keyword-Suche und BM25-Tuning. Engineers wählen heute zwischen Dense-, Sparse- und Hybrid-Retrieval, und die Wahl hängt wesentlich von der Korpusgröße und der Abfrageverteilung ab.
02
Evaluation ist heute eine eigenständige Engineering-Aufgabe
RAG-Pipelines scheitern still, weshalb Engineers, die Recall- und Faithfulness-Metriken nicht instrumentieren, Systeme ausliefern, die in Demos gut aussehen und im Produktionsbetrieb nachlassen. Das Schreiben von Evaluierungen ist inzwischen genauso zentral für die Rolle wie das Erstellen der Pipeline selbst.
03
Größere Kontextfenster haben Chunking-Entscheidungen verändert
Größere Kontextfenster lassen naives Chunking funktionsfähig erscheinen, weshalb Engineers heute ein schärferes Gespür dafür brauchen, wann die Chunking-Strategie noch relevant ist und wann die Retrieval-Qualität der eigentliche Engpass ist. Dieses Urteilsvermögen entsteht durch Erfahrung mit echten Produktionsabfragen.
So prüfen wir RAG-Entwickler
Jeder Engineer durchläuft einen Grundlagentest ohne KI-Tools und einen zweiten Test mit den eigenen Agents. Für RAG-Entwickler haben diese Kriterien das größte Gewicht.
- Technisches Verständnis
Im Grundlagentest erklären die Engineers die Abwägungen beim Chunking und bei der Wahl des Embedding-Modells. Die Prüfer achten auf Entscheidungen, die sich aus Korpusstruktur und Abfragemustern ableiten. Standardwerte genügen nicht.
- Überprüfung von KI-Ausgaben
Im zweiten Test prüfen die Engineers mit ihren eigenen Agents den generierten Retrieval-Code gegen echte Abfrageergebnisse. RAG-Engineers, die der Modellausgabe ohne Kontrolle vertrauen, liefern unbemerkte Regressionen aus.
- Debugging
Die Engineers erhalten in einer echten Codebasis eine defekte Retrieval-Pipeline. Die Prüfer beobachten, wie sie eingrenzen, ob der Fehler im Chunking, im Embedding, im Retrieval oder im Generierungsschritt liegt.
Einstellung über Miyagami
- Ein Senior Engineer, Vollzeit, zu einer festen monatlichen Pauschale
- Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance inklusive, keine Personalvermittlungsgebühr
Zeitplan
- Mindestlaufzeit drei Monate
- Schlechte Passung: Wir ersetzen den Entwickler auf unsere Kosten.
Was ist RAG
RAG verbindet ein Sprachmodell zum Zeitpunkt der Inferenz mit einer externen Wissensquelle, sodass Antworten auf abgerufenen Dokumenten basieren und nicht allein auf Trainingsdaten.
Was ist ein Eval
Ein Eval ist ein Test, der misst, wie gut ein Sprachmodell oder KI-System eine definierte Aufgabe löst. Teams nutzen Evals, um zu prüfen, ob eine Änderung das System besser oder schlechter macht.
Was ist ein AI Gateway
Ein AI Gateway ist eine Proxy-Schicht zwischen Ihrer Anwendung und einer oder mehreren Modell-APIs, die Routing, Authentifizierung, Rate-Limiting, Logging und Kostenkontrolle übernimmt.
Fragen zur Einstellung von RAG-Entwicklern
Wie erfahren sind diese Engineers?
Die RAG-Entwickler, die wir vorschlagen, sind Senior-Engineers mit durchschnittlich 6+ Jahren Erfahrung. Sie haben RAG-Systeme in Produktion gebracht und betrieben. Alle haben beide Assessments bestanden, und Sie sehen ihre Scorecards, bevor Sie sie kennenlernen.
Wie testen Sie RAG-Kenntnisse konkret?
Beide Assessments dauern sechzig Minuten in einer echten Codebase. Im ersten Assessment arbeiten die Engineers ohne KI-Tools an Chunking-Strategie, Abwägungen bei Embedding-Modellen und am Debugging einer defekten Retrieval-Pipeline. Im zweiten Assessment bauen und prüfen sie Pipeline-Komponenten mit ihren eigenen Agents und Tools. Sie erhalten beide Scorecards.
Wie schnell kann ein Engineer anfangen?
Sie erhalten innerhalb von fünf Werktagen eine Vorauswahl. Von der Vorauswahl bis zum ersten Commit dauert es etwa drei Wochen, einschließlich Ihrer Interviews, einer etwaigen Probearbeit und der Vertragsaufstellung.
Was kostet ein RAG-Entwickler?
Sie zahlen eine feste Monatspauschale von €5.600 bis €8.000 pro Vollzeit-Engineer. Anstellung, Lohnabrechnung und Compliance sind enthalten, eine Personalvermittlungsgebühr fällt nicht an. Auf der Preisseite vergleichen wir das mit den Gesamtkosten eines erfahrenen lokalen Entwicklers in Ihrem Land. Das Engagement läuft in Vollzeit mit einer Mindestlaufzeit von drei Monaten. Passt eine Besetzung nicht, ersetzen wir die Person auf unsere Kosten.
Nutzen sie unsere Tools oder ihre eigenen?
Ein RAG-Entwickler in Vollzeit kostet €5.600 bis €8.000 im Monat, ohne Personalvermittlungsgebühr und ohne Vorauszahlung. Der Einsatz erfolgt in Vollzeit, die Mindestlaufzeit beträgt drei Monate. Passt die Zusammenarbeit nicht, ersetzen wir den Engineer auf unsere Kosten.
Shortlist innerhalb von fünf Werktagen erhalten
Sie schicken uns die Rollen und den Stack, entweder in einem kurzen Formular oder in einem 30-Minuten-Gespräch. Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie namentlich benannte Senior Engineers zur Prüfung, jeweils mit beiden Scorecards.
ISO 27001Zertifiziert