Recruter des développeurs RAG
Les développeurs RAG seniors conçoivent et livrent des pipelines de retrieval de bout en bout : stratégies de chunking, modèles d'embedding, configuration du vector store et reranking. Chaque candidat est testé sur la conception de l'évaluation, car un ingénieur qui ne sait pas mesurer la qualité du retrieval ne peut pas l'améliorer.
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Les modèles d'embedding ont déplacé la référence en matière de récupération
Il y a quelques années, la récupération signifiait la recherche par mots-clés et le réglage BM25. Les ingénieurs choisissent désormais entre la récupération dense, creuse et hybride, et ce choix varie sensiblement selon la taille du corpus et la distribution des requêtes.
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L'évaluation est désormais une tâche d'ingénierie de premier plan
Les pipelines RAG échouent silencieusement, si bien que les ingénieurs qui n'instrumentent pas les métriques de rappel et de fidélité livrent des systèmes qui semblent fonctionner en démo mais se dégradent en production. L'écriture d'évaluations est devenue aussi centrale au rôle que l'écriture du pipeline lui-même.
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La croissance des fenêtres de contexte a modifié les décisions de chunking
Les fenêtres de contexte plus grandes ont donné l'impression qu'un chunking naïf fonctionnait, de sorte que les ingénieurs ont désormais besoin d'un jugement plus aiguisé pour savoir quand la stratégie de chunking est encore déterminante et quand la qualité de la récupération est le vrai goulot d'étranglement. Ce jugement s'acquiert par l'expérience de vraies requêtes en production.
Comment nous évaluons les développeurs RAG
Chaque ingénieur passe une première évaluation sur les fondamentaux, outils d'IA désactivés, puis une seconde avec ses propres agents en fonctionnement. Pour les développeurs RAG, ces critères pèsent le plus.
- Compréhension technique
Lors de l'évaluation des fondamentaux, les ingénieurs expliquent les compromis du chunking et le choix du modèle d'embedding. Les évaluateurs cherchent des décisions fondées sur la structure du corpus et les types de requêtes, sans s'appuyer sur les valeurs par défaut.
- Vérification des sorties de l'IA
Lors de la seconde évaluation, avec leurs propres agents en fonctionnement, les ingénieurs vérifient le code de retrieval généré en le confrontant à des résultats de requêtes réels. Un ingénieur RAG qui fait confiance à la sortie du modèle sans la contrôler livre des régressions silencieuses.
- Débogage
Les ingénieurs reçoivent un pipeline de retrieval défaillant dans un vrai codebase. Les évaluateurs observent comment ils déterminent si la panne vient du chunking, de l'embedding, du retrieval ou de l'étape de génération.
Faire appel à Miyagami
- Un ingénieur senior, à temps plein, à un tarif mensuel fixe
- Emploi, paie et conformité inclus, sans frais de recrutement
Calendrier
- Minimum de trois mois
- Mauvaise adéquation : nous remplaçons à nos frais
Qu'est-ce que le RAG
Le RAG connecte un modèle de langage à une source de connaissances externe au moment de l'inférence, de sorte que les réponses s'appuient sur des documents récupérés plutôt que sur les seules données d'entraînement.
Qu'est-ce qu'un eval
Un eval est un test qui mesure la performance d'un modèle de langage ou d'un système d'IA sur une tâche définie. Les équipes s'en servent pour vérifier si une modification améliore ou dégrade le système.
Qu'est-ce qu'un AI gateway
Un AI gateway est une couche proxy qui s'intercale entre votre application et une ou plusieurs API de modèles, en gérant le routage, l'authentification, les limites de débit, la journalisation et le contrôle des coûts.
Questions sur le recrutement de développeurs RAG
Quel est le niveau de séniorité de ces ingénieurs ?
Les développeurs RAG que nous vous présentons sont des profils seniors, avec 6+ ans d'expérience en moyenne et des systèmes RAG qu'ils ont livrés en production et maintenus. Chacun a passé les deux évaluations, et vous consultez leurs scorecards avant de les rencontrer.
Comment évaluez-vous les compétences RAG spécifiquement ?
Chaque évaluation dure soixante minutes dans une vraie base de code. Lors de la première, sans outils d'IA, l'ingénieur travaille sur la stratégie de chunking, les compromis entre modèles d'embedding et le débogage d'un pipeline de recherche défaillant. Lors de la seconde, il construit et vérifie des composants du pipeline avec ses propres agents et outils. Vous recevez les deux scorecards.
Dans quel délai un ingénieur peut-il démarrer ?
Vous recevez une sélection de candidats sous cinq jours ouvrés. Du premier contact à la première contribution au code, comptez environ trois semaines, ce qui inclut vos entretiens, tout travail d'essai et la mise en place du contrat.
Quel est le coût d'un développeur RAG ?
Vous payez un forfait mensuel fixe de €5 600 à €8 000 par ingénieur à temps plein, avec emploi, paie et conformité inclus, et sans frais de recrutement. La page tarifs le compare au coût complet d'un recrutement local senior dans votre pays. Les missions se font à temps plein, avec un minimum de trois mois. Si une collaboration ne fonctionne pas, nous remplaçons l'ingénieur à nos frais.
Utilisent-ils nos outils ou les leurs ?
Un développeur RAG à temps plein coûte de €5 600 à €8 000 par mois, sans frais de recrutement et sans paiement d'avance. La mission se fait à temps plein, avec un minimum de trois mois. Si le profil ne convient pas, nous remplaçons l'ingénieur à nos frais.
Recevez une shortlist en cinq jours ouvrés
Vous nous indiquez les postes et la stack dans un court formulaire ou lors d'un appel de trente minutes. Sous cinq jours ouvrés, vous recevez des profils d'ingénieurs seniors identifiés par leur nom, chacun avec ses deux scorecards.
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