Praxis

Dies ist eine technische Wissensdatenbank. Jeder Eintrag beantwortet seine Frage im ersten Absatz, erklärt dann die Details und verknüpft sie mit dem, worauf wir Engineers testen.

Arbeitsweise

Was sind die Unterschiede zwischen den gängigen SDLC-Modellen?

Vergleich von Waterfall, Agile, Spiral, V-Modell, Incremental, RAD, Lean und DevOps nach Struktur, Risiko, Lieferung, Kosten und Change-Management.

Arbeitsweise

Wie viel Produktionscode wird von KI generiert

Die Schätzungen variieren, aber Umfragen deuten darauf hin, dass 20–40 % des Codes in aktiven Codebasen heute KI-gestützt entsteht. Was diese Zahl tatsächlich bedeutet, ist nicht eindeutig.

Arbeitsweise

Wie man KI-generierten Code reviewt

Bei AI-generiertem Code ändert sich ein Teil dessen, worauf Reviewer achten, der Rest bleibt gleich. Dieser Eintrag behandelt beides und nennt die typischen Fehlerbilder, die Sie prüfen sollten.

Arbeitsweise

Was ist Human-in-the-Loop im technischen Sinne

Human-in-the-loop heißt: Ein System hält an und übergibt eine Entscheidung an einen Menschen, bevor es weiterläuft. Der Eintrag zeigt die Praxis.

Arbeitsweise

Der Einfluss von KI auf die Entwicklung mobiler Apps

KI verändert, was Mobile-Teams ausliefern und wie sie entwickeln. Es geht um Personalisierung, Sicherheit, Coding-Agents und automatisierte Tests.

Arbeitsweise

Wie testet man Software, die man nicht selbst entworfen hat

Übliche Coverage-Metriken täuschen bei Software, die Sie nicht selbst entworfen haben. Was Engineers beim Review von KI-Code stattdessen tun.

Arbeitsweise

Was hat sich beim Code-Review verändert

KI-generierter Code verändert den Fokus im Code-Review. Der Eintrag erklärt, warum Reviews länger dauern und welche Skills Reviewer brauchen.

Arbeitsweise

Was ist Prompt Injection

Prompt Injection ist ein Angriff, bei dem schädliche Eingaben die Anweisungen eines KI-Modells manipulieren und es dazu bringen, auf unbeabsichtigte oder schädliche Weise zu handeln.

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