Lexique de terminologie IA 2026

J'ai constitué ce glossaire parce que les nouveaux termes liés à l'IA arrivent désormais plus vite que la plupart d'entre nous ne peuvent les suivre. Beaucoup de personnes avec qui j'échange construisent déjà des agents au quotidien, et il leur arrive encore de croiser des mots comme harness engineering, slop grenade ou forward deployed engineer dans une réunion ou une offre d'emploi, et de faire comme si. Cette page propose pour chaque terme une définition simple de deux ou trois phrases et laisse de côté les notions de base, afin que vous puissiez trouver celui dont vous avez besoin et continuer.

Un glossaire de terminologie IA est un dictionnaire des mots utilisés lorsque l'on travaille avec des agents IA : pratiques d'ingénierie, composants des agents, nouveaux rôles et argot professionnel. Les termes de base tels que LLM en sont exclus.

Dans ce guide

• Travailler avec des agents : vibe coding, agentic engineering, context and harness engineering, spec-driven development, Ralph loop
• Composants des systèmes d'agents : agent, MCP, RAG, evals, prompt injection, reasoning models, distillation
• Nouveaux rôles : AI engineer, AI-native engineer, product engineer, design engineer, forward deployed engineer
• Argot : AI slop, workslop, slop grenade, meat proxy, clanker, sycophancy
• Recruter des ingénieurs travaillant avec des agents

Les termes ci-dessous suivent le parcours d'adoption décrit dans notre livre blanc How AI changed engineering, qui retrace six vagues d'outils IA entre 2022 et 2026, des complétions de code aux agents fonctionnant de manière autonome.

Quels termes décrivent la façon dont les ingénieurs travaillent avec des agents ?

Vibe coding. Expression inventée par Andrej Karpathy en février 2025 pour désigner la pratique consistant à construire un logiciel en le décrivant à une IA et en acceptant le résultat sans lire le code. Cette approche convient aux prototypes jetables et présente des risques en production. Voir ce qu'est le vibe coding.

Développement agentique et agents de codage. Les ingénieurs pilotent un ou plusieurs agents de codage, examinent ce qu'ils produisent et en restent responsables. Claude Code, Codex et Cursor sont des outils couramment utilisés. Le codage agentique décrit le flux de travail.

Ingénierie des prompts. La rédaction d'instructions permettant d'obtenir des résultats fiables d'un modèle. Son importance a évolué à mesure que les outils en prennent en charge une plus grande partie, comme l'explique l'ingénierie des prompts est-elle encore utile.

Ingénierie du contexte. Le fait de décider ce que le modèle voit à chaque étape : documents, historique, résultats d'outils et instructions. Cette expression s'est répandue au milieu de l'année 2025. L'ingénierie du contexte est la pratique qui a remplacé une grande partie de la rédaction de prompts.

Ingénierie du harness. La construction de tout ce qui entoure le modèle pour permettre à un agent de fonctionner de manière fiable : outils, permissions, mémoire, contrôles et boucles de rétroaction. La formule condensée est : agent = modèle + harness. Le terme s'est répandu en février 2026 à la suite de publications de Mitchell Hashimoto et d'OpenAI.

Développement piloté par les spécifications. Rédiger d'abord une spécification claire, puis laisser des agents développer selon celle-ci, avec des tests qui en valident le résultat. La spécification devient le principal document rédigé par un humain.

Boucle Ralph. Une technique consistant à exécuter un agent de manière répétée sur la même description de tâche, en reprenant là où sa dernière exécution s'est arrêtée, jusqu'à ce que le travail passe ses vérifications.

Humain dans la boucle. Une personne valide ou vérifie à des points définis avant qu'une action IA ne prenne effet. Le développement avec humain dans la boucle décrit où ces points de contrôle doivent se situer.

Que signifient les composants des systèmes d'agents ?

Agent IA. Un modèle capable d'effectuer des actions en boucle : il lit, appelle des outils, vérifie le résultat et décide de l'étape suivante jusqu'à ce que la tâche soit accomplie. Un chatbot répond ; un agent agit.

IA agentique. Le terme générique désignant les systèmes construits à partir d'agents qui planifient et agissent avec une supervision limitée. Les éditeurs l'emploient de façon très variable ; demandez ce que le système fait sans intervention humaine.

MCP (Model Context Protocol). Un standard ouvert permettant de connecter des outils d'IA à d'autres logiciels, tels qu'une base de données ou un système de tickets. Un serveur MCP expose ces fonctions à tout client IA compatible.

RAG (retrieval-augmented generation). Le système recherche d'abord les documents pertinents et les transmet au modèle avec la question, de sorte que la réponse s'appuie sur vos données. Ce qu'est le RAG explique son fonctionnement, et une base de données vectorielle est l'endroit habituel où les documents sont stockés.

Eval. Un test reproductible qui mesure la performance d'un système IA sur un ensemble fixe de tâches. Les équipes exécutent des evals comme elles exécutent des tests unitaires, avant chaque modification.

Injection de prompt. Une attaque dans laquelle un texte lu par le modèle, comme une page web ou un e-mail, contient des instructions qui se substituent aux instructions prévues. Il s'agit du principal risque de sécurité pour les agents qui lisent du contenu externe. Voir ce qu'est l'injection de prompt.

Modèle de raisonnement. Un modèle qui résout un problème par étapes intermédiaires avant de répondre, ce qui le rend plus lent et plus coûteux, mais généralement plus performant en mathématiques, en programmation et en planification.

Distillation. Entraîner un modèle plus petit à reproduire les réponses d'un modèle plus grand, ce qui permet d'obtenir un modèle moins coûteux avec une partie de la qualité d'origine. Les équipes y recourent pour réduire le coût d'exécution des agents à grande échelle.

Quels rôles et intitulés de poste liés à l'IA sont nouveaux ?

Ingénieur IA. Un ingénieur qui construit des produits sur la base de modèles existants : prompts, récupération d'information, outils, evals et déploiement. Ce rôle s'appuie sur des modèles existants et n'implique pas l'entraînement de nouveaux modèles.

AI-native engineer. Un ingénieur logiciel qui travaille quotidiennement avec des agents IA et est responsable des résultats produits. Chez Miyagami, le terme désigne uniquement les ingénieurs, comme expliqué dans ce qu'est un AI-native engineer et dans AI-native engineer vs AI engineer.

Product engineer. Un ingénieur qui prend en charge une fonctionnalité du problème utilisateur jusqu'à la mise en production et participe aux décisions sur ce qui doit être construit. Les outils IA ont élargi ce rôle, car une seule personne peut désormais couvrir une plus grande partie de la stack.

Design engineer. Un ingénieur qui travaille à la fois sur la conception d'interfaces et le code front-end, en réalisant des prototypes et des interfaces soignées directement en code. Les agents ont facilité le recrutement de ce profil hybride.

Forward deployed engineer (FDE). Un ingénieur logiciel qui s'intègre chez un client et développe puis déploie des logiciels en production au sein des systèmes propres à ce client. Palantir a créé ce rôle, que les entreprises IA et les grands fournisseurs cloud ont étendu en 2026.

Prompt engineer. Un titre désignant une personne spécialisée dans la rédaction et le test de prompts. Il apparaît de moins en moins dans les offres d'emploi, cette compétence rejoignant progressivement l'ingénierie générale.

Que signifient les nouveaux termes d'argot liés à l'IA ?

AI slop. Contenu de mauvaise qualité généré par IA qui envahit les fils d'actualité et les boîtes mail. Le terme vise les productions que personne n'a vérifiées.

Workslop. Travail généré par IA qui paraît soigné mais manque de substance pour faire avancer une tâche. Des chercheurs de BetterUp Labs et du Stanford Social Media Lab ont forgé ce terme dans un article publié en 2025 dans la Harvard Business Review ; 40 % des 1 150 salariés américains interrogés ont déclaré en avoir reçu au cours du mois précédent.

Slop grenade. Un document, message ou pull request volumineux généré par IA qu'une personne envoie sans l'avoir lu, laissant au destinataire le soin de tout relire. Le PDG de Shopify, Tobi Lütke, a utilisé ce terme en septembre 2026 dans le podcast The Knowledge Project, le qualifiant de « chose clairement néfaste ».

Meat proxy. Une personne qui transmet à un collègue une production IA sans l'avoir lue, comprise ni vérifiée. Le développeur Niklas Gruhn a popularisé ce terme dans un essai publié le 3 août 2026, faisant valoir que l'expéditeur n'apporte rien que le destinataire n'aurait pu obtenir directement en interrogeant l'IA.

Clanker. Argot péjoratif désignant les robots et les systèmes IA, emprunté à Star Wars et largement utilisé en ligne en 2025.

AI psychosis. Nom informel donné aux pensées délirantes que certains chatbots renforcent chez des utilisateurs intensifs. Il ne s'agit pas d'un diagnostic clinique, et plusieurs psychiatres ont plaidé pour une autre dénomination.

Sycophancy. Tendance d'un modèle à approuver l'utilisateur et à faire l'éloge de ses idées plutôt qu'à les corriger, ce qui le rend peu fiable en tant que relecteur.

Qu'est-ce que cela implique lorsque vous recrutez des ingénieurs ?

Ces termes d'argot décrivent tous un même problème : des livrables sans responsabilité. Lorsque vous faites appel à des ingénieurs qui travaillent avec des agents, vous souhaitez des personnes qui lisent, testent et expliquent ce qu'elles livrent ; demandez donc aux candidats de vous présenter du code écrit par un agent et d'indiquer ce qu'ils vérifieraient avant de le merger. Comment relire du code généré par IA décrit à quoi ressemble une bonne revue de code.

Chaque ingénieur Miyagami est évalué par un tech lead AI-native qui travaille quotidiennement avec l'IA, et la page comment nous sélectionnons décrit ce que les clients voient avant de rencontrer un candidat. Une liste restreinte est transmise sous 3 jours ouvrés, et les ingénieurs démarrent à partir de €5 600 par mois avec un engagement minimum de trois mois.

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